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龙图腾网获悉中国石油大学(北京)克拉玛依校区申请的专利基于地震分频属性的机械钻速预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744406B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511249026.4，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于地震分频属性的机械钻速预测方法、装置、电子设备及存储介质是由于洋飞;田守嶒;李建国;张潘潘;邹灵战;鲁洋;张定;罗飞;唐彭伟;朱文荣;张能;刘斌设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于地震分频属性的机械钻速预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种钻井机械钻速分析技术领域，是一种基于地震分频属性的机械钻速预测方法、装置、电子设备及存储介质，包括获取地震分频属性、井震匹配标定后的已完钻井沿着井轨迹的机械钻速；输入地震分频属性、井震匹配标定后的已完钻井沿着井轨迹的机械钻速至机械钻速预测模型，得到三维空间机械钻速预测值；利用设计井的设计井轨迹，在三维空间机械钻速预测值中提取设计井的机械钻速预测值。本发明的模型能充分学习已完钻井的机械钻速与地震分频属性之间的非线性关系，提高模型的三维空间机械钻速预测准确度‌，进而提高设计井的机械钻速预测值的预测准确度，再将机械钻速预测值用于钻井参数优化、工器具优选、提高钻井效率、降低作业成本。

本发明授权基于地震分频属性的机械钻速预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于地震分频属性的机械钻速预测方法，其特征在于，包括： 获取与设计井同区块的一口已完钻井的钻井数据、设计井所在区块的三维地震体，引入井震匹配标定函数和分频属性函数对二者进行处理，得到地震分频属性、井震匹配标定后的已完钻井沿着井轨迹的机械钻速，其中钻井数据包括机械钻速、声波时差、密度； 输入地震分频属性、井震匹配标定后的已完钻井沿着井轨迹的机械钻速至机械钻速预测模型，得到三维空间机械钻速预测值，其中机械钻速预测模型通过多个样本进行支持向量机监督学习得到； 利用设计井的设计井轨迹，在三维空间机械钻速预测值中提取设计井的机械钻速预测值； 其中，得到地震分频属性、井震匹配标定后的已完钻井沿着井轨迹的机械钻速，包括： 基于已完钻井的声波时差、密度生成合成地震，并结合已完钻井的机械钻速和设计井所在区块的三维地震体进行井震匹配标定，得到井震匹配标定后已完钻井沿着井轨迹的机械钻速； 其中，为已完钻井沿着井轨迹的机械钻速，为已完钻井的声波时差，为已完钻井的密度，为设计井所在区块的三维地震体，为井震匹配标定函数，为井震匹配标定后的已完钻井沿着井轨迹的机械钻速； 在设计井所在区块的三维地震体中提取地震分频属性； 其中，为设计井所在区块的三维地震体，为分频属性函数，为提取的地震分频属性； 其中，利用设计井的设计井轨迹，在三维空间机械钻速预测值中提取设计井的机械钻速预测值，具体如下： 其中，为三维空间机械钻速预测值，为设计井的设计井轨迹，为设计井的机械钻速预测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(北京)克拉玛依校区，其通讯地址为：834000 新疆维吾尔自治区克拉玛依市安定路355号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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