山东科技大学周康佳获国家专利权
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龙图腾网获悉山东科技大学申请的专利基于物联网的矿山安全检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744466B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511241551.1，技术领域涉及：G06T11/20；该发明授权基于物联网的矿山安全检测方法及系统是由周康佳;张艺耀;刘亚;孟祥剑;张玉森;王伟琦设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于物联网的矿山安全检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及矿山安全检测技术领域，具体为基于物联网的矿山安全检测方法及系统，获取采矿期间的一维数据，经时间维度压缩并提取局部时序特征，生成初始时序编码，经递归图变换转换为二维相似性图像；从初始时序编码中提取时间特征，从二维相似性图像中提取空间特征；空间特征对应的权重通过时序扩维至与时间特征同形状，通过逐元素相乘增强时间特征，并与原始时间特征相加，得到交叉增强时间特征；时间特征对应的权重通过空间扩维至与空间特征同形状，通过逐元素相乘增强空间特征，并与原始空间特征相加，输出交叉增强空间特征，进一步利用全连接网络得到相应的检测结果。通过高维时空建模和动态特征融合，实现了实时性与准确性的平衡。
本发明授权基于物联网的矿山安全检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于物联网的矿山安全检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取采矿期间的一维数据，一维数据包括机械设备的轴承振动数据和矿井甲烷浓度数据中的至少一种； 得到的一维数据经时间维度压缩并提取局部时序特征，生成初始时序编码并经递归图变换，结合欧氏距离和海维塞德函数转换为二维相似性图像； 从初始时序编码中提取时间特征，从二维相似性图像中提取空间特征； 空间特征对应的权重通过时序扩维至与时间特征同形状，通过逐元素相乘增强时间特征，并与原始时间特征相加，得到交叉增强时间特征； 时间特征对应的权重通过空间扩维至与空间特征同形状，通过逐元素相乘增强空间特征，并与原始空间特征相加，输出交叉增强空间特征； 以交叉增强时间特征和交叉增强空间特征作为全连接网络的输入，得到相应的检测结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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