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龙图腾网获悉特致珈(长沙)物联科技有限公司申请的专利一种火灾报警设备远程监控系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744785B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511213814.8，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种火灾报警设备远程监控系统及方法是由梁守柱;张建永;孙玉双;柳理芹;唐贺军;张海强;孟星一;彭拯设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种火灾报警设备远程监控系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及设备远程管理技术领域，具体为一种火灾报警设备远程监控系统及方法，系统包括：分布式节点监控模块收集火灾报警设备节点的实时监测数据，结合预设的模糊规则，逐节点分析数据特征，提取每个节点潜在异常信号，得到节点潜在异常信号集合。本发明中，通过采集温度、烟雾浓度和电池状态数据的标准化处理，结合模糊隶属度计算对异常信号进行精准筛选，提高了火灾报警设备信号异常特征的识别能力。结合基础层与动态层的分层处理，利用时间序列分析数据波动差异，从信号变化趋势与基础状态中分离有效信息，显著增强数据分析的层次性与精确性，从而减少误报和漏报。

本发明授权一种火灾报警设备远程监控系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种火灾报警设备远程监控系统，其特征在于，所述系统包括： 分布式节点监控模块收集火灾报警设备节点的实时监测数据，结合预设的模糊规则，逐节点分析数据特征，提取每个节点潜在异常信号，得到节点潜在异常信号集合； 分层异常筛选模块基于所述节点潜在异常信号集合，对信号数据进行层级划分，对层间信号特性进行比较，分析层间在波动幅度和分布模式上的一致性，标记并删除不具有关联性信号数据，生成异常信号分层结果； 所述异常信号分层结果的获取步骤具体为： 基于所述节点潜在异常信号集合，对信号数据进行分层处理，包括基础层和动态层，其中，基础层由火灾报警设备的原始监测数据组成，动态层由基础层信号在时间维度上的变化趋势数据构成，分析基础层和动态层数据的时间序列，生成信号分层集合； 基于所述信号分层集合，采用公式：； 计算归一化波动幅度差值，得到波动幅度差异数据； 其中，是动态层信号的波动幅度，是基础层信号的波动幅度，是动态层信号的权重参数，是基础层信号的权重参数； 基于所述波动幅度差异数据，对基础层和动态层信号的分布模式进行分析，判断两层信号是否在设定差异阈值范围内一致，标记并删除不具有关联性的信号数据，生成异常信号分层结果； 协同密度分析模块基于所述异常信号分层结果，分析火灾报警设备信号的空间关联模式，通过重构火灾报警设备信号的联合分布特性，识别密集区域的异常信号特征，生成密集区域异常信号集合； 所述分析火灾报警设备信号的空间关联模式的获取步骤具体为： 根据所述异常信号分层结果，采用公式：； 计算表示监测区域中以节点为中心的局部空间密度，得到局部空间密度数据； 其中，表示以节点为中心的监测区域范围内邻近节点的总数，表示对监测区域内全部监测区域内节点的整体信号强度进行累加，表示监测区域内节点的整体信号强度，表示以节点为中心的监测区域范围； 基于所述局部空间密度数据，结合时间序列中的密度变化趋势，对密度值的变化进行分析，得到监测区域内信号的空间关联模式信息； 动态阈值调整模块基于所述密集区域异常信号集合，提取火灾报警设备监测时间段内的参数极值点和环境变化趋势，提取趋势的累积特性和波动范围特性，对区域内火灾报警设备的监控阈值进行动态配置，根据配置后的阈值，对监控区域内设备的实时数据进行持续监测，生成动态阈值监控异常信号集。

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