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龙图腾网获悉上海恕笃智能科技有限公司申请的专利基于大数据的火电机组性能预测与优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120745256B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511232218.4，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于大数据的火电机组性能预测与优化方法是由厉海涛;任平;易小兰;张朝磊;许建荣;谭红旭设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的火电机组性能预测与优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据的火电机组性能预测与优化方法，本发明涉及火电机组技术领域，解决了如何结合火电机组的个性化特征，实现发电量的准确预测以及优化的问题，本发明通过锁定组件准确效率的过程中，通过“效率排序‑组件匹配‑参数验证”的实证方式，确保了各组件效率与实际运行状态的真实对应，克服了效率参数与组件错配的问题，为后续优化找到了精准的发力点，使优化措施更具靶向性，基于准确效率与最佳效率的对比优化，能够针对性地调整各组件运行参数，推动机组各环节均趋向最佳运行状态，不仅实现了火电机组整体性能的提升，还有助于降低煤耗、减少能耗，在保障发电量稳定的同时，提升了机组运行的经济性与环保性。

本发明授权基于大数据的火电机组性能预测与优化方法在权利要求书中公布了：1.基于大数据的火电机组性能预测与优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、通过调整煤粉的周期进量，并进行周期监测，依据监测进程确认火电机组内关于对应煤粉的燃料热值，并确认热值特征，具体方式为： 限定一组处理周期，其处理周期为预设周期，在处理周期限定煤粉的周期进量，并保持单位时间内的周期进量不变，所限定的周期进量也为预设值； 再确认对应火电机组在单位时间内所产生的水温升高值Wz，其单位时间属于处理周期，采用：确认对应单位时间所关联的燃料热值Qb，其中C水为水的比热容，m水为水的质量，Q1为点火丝燃烧放热，Q2为硫和氮的氧化额外放热，C仪为热量计仪器常数； 对处理周期内不同单位时间所关联的不同燃料热值Qb依次进行确认，并从所确认的若干组燃料热值Qb中，确认最小值以及最大值，生成本火电机组所关联的热值区间，基于此热值区间生成可变区间，其可变区间基于热值区间的数值范围进行变化，且不同的可变区间均满足：可变区间∈热值区间，从若干组可变区间内锁定标准区间，并将标准区间所关联的若干组燃料热值Qb进行均值处理，确认均值处理后的燃料热值，并记作热值特征； 步骤二、基于所确认的热值特征以及所关联的燃料总量，确认对应的燃料化学能，再实时对不同组件的效率进行调整，预测其不同阶段所关联的发电量参数，根据预测与实际特征的关联性差异，确认标准预测阶段； 步骤三、根据所确认的标准预测阶段，随机选取不同的效率作为对应组件所关联的执行效率，并通过修正对应组件的运行参数，评定其优化进程能否正常实施，根据评定结果锁定对应组件所关联的准确效率； 步骤四、根据不同组件所关联的不同准确效率，对每个组件实行优化进程，确认每个组件所关联的最佳效率，并锁定对应的运行参数对整个发电过程进行优化处理。

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