兰州交通大学李朋朋获国家专利权
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龙图腾网获悉兰州交通大学申请的专利一种地理实体命名识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120745632B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511171495.9，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权一种地理实体命名识别方法是由李朋朋;张玉婷;刘涛;杜萍;裴彪设计研发完成，并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种地理实体命名识别方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种地理实体命名识别方法，涉及地理信息识别技术领域，其中方法包括：拼接输入文本序列和预设问题序列，构建模型输入序列，将所述模型输入序列通过嵌入层进行处理，生成最终输入表示，包括词嵌入表示、位置嵌入表示和序列嵌入表示；通过双向编码器表示模型处理最终输入表示，生成12层输出表示，提取12层输出表示中的最后6层输出表示；通过门控循环单元对最后6层输出表示进行融合处理，得到最终输出表示；通过前馈神经网络，结合最终输出表示，得到预测结果，包括起点位置预测概率、终点位置预测概率和实体预测长度，根据预测结果确定实体边界位置和地理实体类型。本申请可实现地理实体识别精确率的提升以及成本的下降。
本发明授权一种地理实体命名识别方法在权利要求书中公布了：1.一种地理实体命名识别方法，其特征在于，所述方法包括： 将输入文本序列和预设问题序列进行拼接，构建模型输入序列，将所述模型输入序列通过嵌入层进行处理，生成最终输入表示，所述最终输入表示包括词嵌入表示、位置嵌入表示和序列嵌入表示； 通过双向编码器表示模型处理所述最终输入表示，生成12层输出表示，提取所述12层输出表示中的最后6层输出表示； 通过门控循环单元对所述最后6层输出表示进行融合处理，得到最终输出表示； 通过前馈神经网络，结合所述最终输出表示，得到预测结果，所述预测结果包括起点位置预测概率、终点位置预测概率和实体预测长度，根据所述预测结果确定所述输入文本序列中的实体边界位置和地理实体类型。
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