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龙图腾网获悉四川省林业科学研究院(四川省林产工业研究设计所)申请的专利基于多源生态因子的生物多样性影响综合评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746074B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511261750.9，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于多源生态因子的生物多样性影响综合评估方法及系统是由王疆评;黄琴;王平;刁元彬;毛颖娟;孟长来;吴从文;乔麦菊;侯晓云;胡夏设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源生态因子的生物多样性影响综合评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多源生态因子的生物多样性影响综合评估方法及系统，涉及生物多样性分析技术领域，包括获取地质灾害治理影响区域的多源生态因子数据，将其进行极大似然估计与核函数学习处理，得到时空强度场；基于所述时空强度场和所述群落功能性状的时间序列进行自适应时频分解处理，得到多尺度模态集合；将所述多尺度模态集合进行低秩动力学识别处理，得到近似算子与控制增益对；进行稀疏回归建模处理，得到非线性状态方程集合；基于所述非线性状态方程集合和预设的样方基线分布进行分布位移度量处理，得到生物多样性影响的综合评估结果。本发明克服了现有技术中指标单一、建模粗糙和缺乏多情景预测能力的问题。

本发明授权基于多源生态因子的生物多样性影响综合评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源生态因子的生物多样性影响综合评估方法，其特征在于，包括： 获取地质灾害治理影响区域的多源生态因子数据，所述多源生态因子数据包括施工与自然扰动的时空事件序列、群落功能性状的时间序列与水文观测序列； 将所述多源生态因子数据进行极大似然估计与核函数学习处理，得到刻画扰动触发效应的时空强度场； 基于所述时空强度场和所述群落功能性状的时间序列进行自适应时频分解处理，得到灾后生态响应的多尺度模态集合； 将所述多尺度模态集合进行低秩动力学识别处理，得到生态响应的近似算子与控制增益对； 基于所述多尺度模态集合、生态响应的近似算子和控制增益对进行稀疏回归建模处理，得到用于生成在不同扰动情景下的群落演化轨迹的非线性状态方程集合； 基于所述非线性状态方程集合和预设的样方基线分布进行分布位移度量处理，得到生物多样性影响的综合评估结果； 其中,基于所述时空强度场和所述群落功能性状的时间序列进行自适应时频分解处理，包括： 根据所述时空强度场与群落功能性状时间序列进行多分辨率小波预分解处理，通过连续小波变换提取不同频段的扰动响应成分，并利用同步压缩方法对时频能量重新分布，得到初步的时频局部化表示； 根据所述时频局部化表示进行经验小波分解处理，通过自适应构建滤波函数分离群落功能性状序列的主导模态与背景噪声，并结合能量熵准则筛选有效模态，得到降噪后的多尺度模态子集； 根据所述多尺度模态子集进行希尔伯特谱分析处理，通过计算瞬时频率与瞬时能量曲线表征扰动后群落在不同时间尺度的动态响应特征，得到灾后生态响应的多尺度模态集合； 其中,将所述多尺度模态集合进行低秩动力学识别处理，得到生态响应的近似算子与控制增益对，包括： 根据所述多尺度模态集合进行时间延拓嵌入处理，通过构造Hankel矩阵并采用奇异值分解提取多尺度模态集合的主导模态，得到低秩状态空间表示； 根据所述低秩状态空间表示进行动态模态分解处理，通过最小二乘法分解状态转移矩阵并引入外部扰动作为控制变量，得到低秩状态空间表示的库普曼算子与控制增益初值； 根据所述库普曼算子与控制增益初值进行正则化优化处理，通过岭回归方法抑制噪声干扰并保持系统稀疏性，得到生态响应的近似算子与控制增益对； 其中,基于所述多尺度模态集合、生态响应的近似算子和控制增益对进行稀疏回归建模处理，包括： 根据所述多尺度模态集合与控制增益对，进行特征字典构建处理，得到群落状态变量的特征字典矩阵； 根据所述特征字典矩阵、生态响应的近似算子与控制增益对，进行稀疏回归建模处理，通过最小角回归算法结合L1正则化约束选择显著非线性项，并引入贝叶斯信息准则抑制过拟合，得到稀疏化的非线性动力学表达式； 根据所述非线性动力学表达式进行参数优化处理，通过交叉验证确定稀疏强度并利用岭回归稳定系数估计，得到用于生成不同扰动情景下群落演化轨迹的非线性状态方程集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省林业科学研究院(四川省林产工业研究设计所)，其通讯地址为：610084 四川省成都市金牛区星辉西路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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