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龙图腾网获悉西安广林汇智能源科技有限公司申请的专利一种节点电价联合概率预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746622B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511133990.0，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权一种节点电价联合概率预测方法是由耿庆庆;朱永灿;皇甫宜耿;杜宇华;刘同海;常琼林;李军;王艳军;王颖;杨明乐设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种节点电价联合概率预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统电价预测技术领域，公开了一种节点电价联合概率预测方法，包括：构建双重状态监测系统，同时跟踪电网物理状态和市场流动性指标，生成物理约束状态向量和市场流动性状态向量；通过非线性组合物理约束程度和流动性水平设计临界预警指标；引入状态空间映射算法将物理流动性状态空间划分为稳定区、亚稳区和临界区，构建系统状态的精细化表示；基于有向因果图的传播机制模型，追踪物理约束变化通过影响市场参与者行为进而影响市场流动性；应用条件极值理论建模极端价格分布，针对识别出的临界状态；本发明过建立物理约束与市场流动性的耦合模型，有效解决了现有方法无法捕捉两者复杂相互作用的技术问题。

本发明授权一种节点电价联合概率预测方法在权利要求书中公布了：1.一种节点电价联合概率预测方法，其特征在于，包括： 构建双重状态监测系统，同时跟踪电网物理状态和市场流动性指标，生成物理约束状态向量和市场流动性状态向量，基于生成的状态向量进行后续分析；所述构建双重状态监测系统的步骤包括： 利用电力系统状态估计算法分析电网实时物理数据，生成物理约束状态向量，物理约束状态向量包含线路潮流占比、节点电压裕度、发电机组出力裕度和网络拓扑结构关键指标； 分析电力市场实时交易数据，生成市场流动性状态向量，市场流动性状态向量包含订单深度、买卖价差、成交量变化率和价格波动性关键指标； 构建物理流动性状态关联数据库，存储历史状态数据及对应的价格结果； 基于物理约束状态向量和市场流动性状态向量，通过非线性组合物理约束程度和流动性水平设计临界预警指标，从而识别潜在极端价格事件； 基于设计的临界预警指标，引入状态空间映射算法将物理流动性状态空间划分为稳定区、亚稳区和临界区，构建系统状态的精细化表示； 根据状态空间划分结果，开发基于有向因果图的传播机制模型，追踪物理约束变化通过影响市场参与者行为进而影响市场流动性，最终导致价格波动的传播路径；所述开发基于有向因果图的传播机制模型的步骤包括： 基于领域知识和数据分析，构建表示物理约束、市场行为和价格变化之间因果关系的有向图模型； 应用因果发现算法分析历史数据，学习因果图中各连接的强度参数； 基于学习得到的因果图，分析物理约束变化通过市场行为传导至流动性变化的主要路径，包括路径重要性评估、关键节点识别和路径时滞分析； 基于传播机制模型的分析结果，应用条件极值理论建模极端价格分布，针对识别出的临界状态，提供极端电价事件的概率预测和风险量化结果。

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