广州佳新智能科技有限公司吴金枝获国家专利权
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龙图腾网获悉广州佳新智能科技有限公司申请的专利基于接口规模化整合的联营生态智能分润系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120746752B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511247903.4,技术领域涉及:G06Q40/12;该发明授权基于接口规模化整合的联营生态智能分润系统及方法是由吴金枝设计研发完成,并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于接口规模化整合的联营生态智能分润系统及方法在说明书摘要公布了:本发明涉及自动化处理技术领域,公开了一种基于接口规模化整合的联营生态智能分润系统及方法,该方法首先通过统一元协议DSL注册合作方接口并自动生成子适配器,实现分钟级异构接口对接;随后同步采集交易数据与用户行为视频流,利用目标检测、姿态识别等技术提取结构化行为事件,并与交易流水在时序域对齐,经特征编码形成预处理数据张量,多模态卷积神经网络对张量进行推理,产出时序互动热度矩阵和分润矩阵,并进行实时显示。该技术方案实现了分钟级接口适配、用户行为互动强度评价,显著降低联营运维成本并提升分润公平性与透明度。
本发明授权基于接口规模化整合的联营生态智能分润系统及方法在权利要求书中公布了:1.基于接口规模化整合的联营生态智能分润方法,其特征在于,包括步骤: S1:对合作方进行注册,并基于统一元协议DSL描述合作方接口; S2:根据所述DSL自动生成子适配器并完成接口对接; S3:采集交易数据并通过图像采集装置获取用户行为视频流; S4:将交易数据与由所述用户行为视频流提取得到的结构化用户行为事件进行时间对齐、异常剔除与特征编码,得到预处理数据张量; S5:将预处理数据张量输入至多模态卷积神经网络,所述多模态卷积神经网络输出时序互动热度矩阵和分润矩阵; S6:在运营驾驶舱中基于热力图、聚类图和KPI仪表板展示分润矩阵及时序互动热度矩阵; 所述结构化用户行为事件包括:利用YOLO深度检测网络识别商品、用户肢体及互动对象;采用DeepSORT算法对目标进行跨帧跟踪,以生成用户停留时长与行为序列;通过OpenPose提取用户姿态关键点,用于判别兴趣度;得到结构化用户行为事件; 所述多模态卷积神经网络包括并行的二维卷积分支与一维卷积时序分支,分别处理用户行为视频流数据特征与交易数据序列特征,并在融合层通过注意力机制进行特征加权融合; 二维卷积分支在卷积层后采用改进的激活函数: , 其中,为卷积层输出,e为自然对数的底数,为可训练第一缩放系数,其中,0.5≤α≤3.0;为可训练第二缩放系数,其中,0≤ρ≤1.0;为可训练第三缩放系数,其中,0.5≤β≤5.0;为在当前训练批次中,本卷积层所有输出特征图中被认定为有效激活的特征图数量,即对每一张输出特征图,先对该批次内全部样本以及其空间位置的激活值求平均绝对值,当该平均绝对值高于预先设定或在线学习得到的激活阈值时,即判定该特征图处于有效激活状态,将满足此条件的特征图逐一计数求和即得u,为预先设定的网络最大通道数。
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