四川省医学科学院·四川省人民医院梅劼获国家专利权
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龙图腾网获悉四川省医学科学院·四川省人民医院申请的专利一种基于点提示的胎盘位置自动识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120747113B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511262747.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于点提示的胎盘位置自动识别方法是由梅劼;谢尧;谢汶池;戢兰蝶;康兰丹;胡寇碧涵;刘雄设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于点提示的胎盘位置自动识别方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于点提示的胎盘位置自动识别方法，涉及超声影像分析技术领域。该方法包括：基于医学影像信息构建数据集；基于所述数据集对预训练模型进行训练，以在训练完成的情况下得到目标预训练模型；将所述目标预训练模型的医学影像编码器作为胎盘位置识别模型的医学影像编码器，并将所述数据集中的原始超声影像和所述原始超声影像对应的点提示信息作为所述胎盘位置识别模型的输入，以对所述胎盘位置识别模型进行训练，在训练完成的情况下，得到目标胎盘位置识别模型；其中，所述目标胎盘位置识别模型用于对目标超声影像进行胎盘位置的自动识别。该方法可以提高胎盘位置识别准确性。
本发明授权一种基于点提示的胎盘位置自动识别方法在权利要求书中公布了：1.基于点提示的胎盘位置自动识别方法，其特征在于，包括： 基于医学影像信息构建数据集；其中，所述医学影像信息包括原始超声影像和标识所述原始超声影像上胎盘及子宫颈内口部位的遮罩图像，以及所述原始超声影像对应的胎盘位置诊断结果； 基于所述数据集对预训练模型进行训练，以在训练完成的情况下得到目标预训练模型；其中，所述预训练模型包括随机遮掩模块、医学影像编码器和医学影像解码器； 将所述目标预训练模型的医学影像编码器作为胎盘位置识别模型的医学影像编码器，并将所述数据集中的原始超声影像和所述原始超声影像对应的点提示信息作为所述胎盘位置识别模型的输入，以对所述胎盘位置识别模型进行训练，在训练完成的情况下，得到目标胎盘位置识别模型；其中，所述胎盘位置识别模型包括所述医学影像编码器、提示编码器、影像提示特征组合器和特征分类器，所述目标胎盘位置识别模型用于对目标超声影像进行胎盘位置的自动识别。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省医学科学院·四川省人民医院，其通讯地址为：610072 四川省成都市青羊区一环路西二段32号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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