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龙图腾网获悉西安邮电大学申请的专利一种基于图像识别的绝对式线性位置检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120747230B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511236613.X，技术领域涉及：G06T7/73；该发明授权一种基于图像识别的绝对式线性位置检测系统及方法是由杨辉;陈文艺;韩纪宇;高少琦设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的绝对式线性位置检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像识别技术领域，揭露了一种基于图像识别的绝对式线性位置检测系统及方法，该系统中包括数据采集模块、图像处理模块、特征提取模块、核验成功模块、编码联动模块及位置确定模块，采集待测物体表面中线性位置特征的原始图像数据；对原始图像数据进行多尺度滤波处理，得到原始图像数据的增强图像；对增强图像进行特征提取，得到增强图像的位置编码信息特征值；对线性位置特征的编码解码进行关系映射，得到增强图像的绝对位置编码值；对绝对位置编码值与待测物体表面的物理位置进行关系标定，得到待测物体表面的高精度线性位置信息；本发明可以提高绝对式线性位置检测的精准度。

本发明授权一种基于图像识别的绝对式线性位置检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的绝对式线性位置检测系统，其特征在于，所述系统包括数据采集模块、图像处理模块、特征提取模块、编码联动模块及位置确定模块，其中： 所述数据采集模块，用于采集待测物体表面中线性位置特征的原始图像数据； 所述图像处理模块，用于对所述原始图像数据进行多尺度滤波处理，得到所述原始图像数据中结构化边缘特征的增强图像，包括： 对所述原始图像数据的第一尺度进行高斯滤波处理，得到所述原始图像数据的平滑基底图像； 对所述原始图像数据的第二尺度进行双边滤波处理，得到所述原始图像数据的边缘保持图像； 对所述平滑基底图像与所述边缘保持图像进行加权融合，得到所述原始图像数据的中间图像； 对所述中间图像进行边缘增强处理，得到所述原始图像数据的增强图像； 所述特征提取模块，用于基于方向梯度一致性规则，对所述增强图像进行特征提取，得到所述增强图像的位置编码信息特征值； 所述编码联动模块，用于基于所述位置编码信息特征值的空间分布规律，对所述线性位置特征的编码解码进行关系映射，得到所述增强图像的绝对位置编码值； 所述位置确定模块，用于对所述绝对位置编码值与所述待测物体表面的物理位置进行关系标定，得到所述待测物体表面的高精度线性位置信息，包括： 对所述绝对位置编码值进行实际物理位置的编码序列分析，得到所述绝对位置编码值的对应关系表； 基于所述对应关系表，对所述绝对位置编码值进行位置映射转换，得到所述绝对位置编码值的初步位置数据； 对所述初步位置数据进行插值优化，得到所述初步位置数据的精炼位置信息； 对所述精炼位置信息进行误差补偿校正，得到所述待测物体表面的高精度线性位置信息，包括： 对所述精炼位置信息进行系统误差分析，得到所述精炼位置信息的周期性偏差模式； 对所述周期性偏差模式进行参数提取，得到所述周期性偏差模式的误差补偿参数； 基于所述误差补偿参数，对所述精炼位置信息进行偏差校正处理，得到所述待测物体表面的高精度线性位置信息。

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