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龙图腾网获悉广东省城乡规划设计研究院科技集团股份有限公司申请的专利一种基于知识图谱与大模型的乡村风貌设计图像生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120747285B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511180385.9，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种基于知识图谱与大模型的乡村风貌设计图像生成方法及系统是由罗勇;郑泽爽;丁俊;张海涛;蔡穗虹;吴昊;罗承源;张思敏;王蕾;李俊霖设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱与大模型的乡村风貌设计图像生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像生成技术领域，公开了一种基于知识图谱与大模型的乡村风貌设计图像生成方法及系统，方法包括构建覆盖乡村风貌设计核心要素及知识图谱；基于知识图谱构建多级标签体系；获取经过预处理的乡村风貌样本图像，基于多级标签体系对乡村风貌样本图像进行标注，得到乡村风貌设计领域专用训练集；构建基础扩散大模型架构，利用乡村风貌设计领域专用训练集对基础扩散大模型架构进行训练，得到训练好的乡村风貌设计图像生成模型；利用训练好的乡村风貌设计图像生成模型，生成乡村风貌设计图像。本发明解决了通用大模型在乡村风貌设计图像生成中领域知识支撑不足、数据标注专业性欠缺的问题，实现乡村风貌设计图像设计生成效率与质量的提升。

本发明授权一种基于知识图谱与大模型的乡村风貌设计图像生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱与大模型的乡村风貌设计图像生成方法，其特征在于，包括： 构建覆盖乡村风貌设计核心要素及层级分类的知识图谱，包括： 对预筛选的乡村风貌核心实体进行层级化结构划分，得到层级分类结果； 根据层级分类结果，构建包含头实体、关系及尾实体的结构化三元组； 将结构化三元组中的头实体、关系及尾实体映射至向量空间，并优化头实体向量与关系向量的向量表示，使头实体向量与关系向量的加和运算结果与尾实体向量的空间距离满足预设距离阈值条件； 基于满足所述预设距离阈值条件的向量化三元组，构建乡村风貌设计知识图谱； 基于所述知识图谱构建多级标签体系；所述多级标签体系包括用于划分乡村风貌场景类型的一级标签、用于划分场景构成要素类别的二级标签、用于划分要素形态特征的三级标签，以及用于划分要素属性细节的四级标签； 获取经过预处理的乡村风貌样本图像，基于所述多级标签体系对所述乡村风貌样本图像进行标注，得到乡村风貌设计领域专用训练集； 构建基础扩散大模型架构，利用所述乡村风貌设计领域专用训练集对所述基础扩散大模型架构进行训练，得到训练好的乡村风貌设计图像生成模型； 利用训练好的乡村风貌设计图像生成模型，生成乡村风貌设计图像。

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