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龙图腾网获悉北京卓越电力建设有限公司;华北电力大学申请的专利基于改进YOLO10的电缆故障红外图像目标检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120747491B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511266868.0，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权基于改进YOLO10的电缆故障红外图像目标检测方法及系统是由薛强;刘青;焦宇阳;李光;王睿琦;李廷顺;王婷婷设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进YOLO10的电缆故障红外图像目标检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于改进YOLO10的电缆故障红外图像目标检测方法及系统，涉及电缆故障检测技术领域，包括：获取待测电缆历史红外、可见光图像及故障记录，生成融合多模态信息的RGB‑T图像；对其分层标注故障区域、类型及温度特征；构建改进YOLO10模型并训练；输入当前RGB‑T图像得到标注内容；确定最高风险故障点并重新划定边界框；模拟未来12小时温度场扩散，计算区域持续扩张率超标占比以判定绝缘击穿风险等级。本发明通过RGB‑T图像融合解决单模态缺陷，借助分层标注与改进模型提升定位精度，结合动态边界框与温度场模拟实现风险动态评估，显著提高了电缆故障检测与风险判定的准确性。

本发明授权基于改进YOLO10的电缆故障红外图像目标检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于改进YOLO10的电缆故障红外图像目标检测方法，其特征在于，具体步骤包括： S1.获取待测电缆历史时间段的红外、可见光图像及故障记录，对齐两类图像坐标后提取红外像素温度值，嵌入RGB三通道生成RGB-T图像； S2.基于故障记录，对RGB-T图像分层标注，一次标注故障区域边界框坐标和面积，二次标注区域内故障类型，补充各类型的温度梯度分布特征和温度阈值； S3.构建改进YOLO10模型，以待测电缆在各个历史时间段的RGB-T图像为输入，以标注的内容为输出标签，训练模型； S4.输入待测电缆当前时间段的RGB-T图像至模型，输出标注的内容； S5.依据待测电缆当前时间段的故障区域边界框、RGB-T图像及故障类型，确定边界框内故障点类型和数量，结合边界框坐标、各故障类型的温度梯度分布特征、面积及温度阈值，筛选最高风险故障点，以故障区域边界框为初始边界框，根据最高风险故障点与初始边界框的位置关系确定边界框类型，以最高风险故障点为中心重新划定故障区域边界框； S6.按照上述重新划定的故障区域边界框的范围进行有限元模型分析，结合环境参数模拟未来12小时温度场扩散过程，动态输出不同时刻的温度场分布，并获取相邻两个时刻区域持续扩张率，计算超过预设阈值的组数占比，以判定待测电缆的绝缘击穿风险等级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京卓越电力建设有限公司;华北电力大学，其通讯地址为：101399 北京市顺义区站前北街4号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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