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龙图腾网获悉西北农林科技大学;西安纽扣软件科技有限公司申请的专利一种动漫图像线稿提取方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120747540B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511171344.3，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权一种动漫图像线稿提取方法、系统、设备及存储介质是由王美丽;鲁方博;罗万闯;乔永源;葛贤钰;贺鹏;何哲珂设计研发完成，并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种动漫图像线稿提取方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种动漫图像线稿提取方法、系统、设备及存储介质，属于图像处理技术领域，包括：首先对输入艺术图像执行预处理操作，随后部署多分支特征提取网络，利用并行卷积路径及层级间跳跃连接协同捕获多尺度边缘响应特征，构建具备空间感知能力的层级特征图。进而设计动态特征融合模块，在局部感受野特征聚合与像素级语义对齐双重维度优化跨层级特征，借助可学习的注意力权重完成融合过程。最后建立联合监督机制，融合改进交叉熵损失函数与背景伪影抑制约束，通过像素级监督提升线条生成质量并抑制背景噪声。本方法可实现复杂艺术图像到结构化线稿的端到端转换，在维持线条连续性的同时有效消除伪影干扰，输出满足专业创作需求的可编辑线稿。

本发明授权一种动漫图像线稿提取方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种动漫图像线稿提取方法，其特征在于，包括： 获取待处理的动漫风格图像； 将待处理的动漫风格图像输入改进的U2-Net网络，输出完成像素级信息整合的多尺度与多语义层次特征响应；所述改进的U2-Net网络以U2-Net嵌套U型结构为基础，在输入卷积层之后的对称编码器-解码器的各并行卷积层的输入端添加反卷积，在各并行卷积层的输出端嵌入SE注意力模块；SE注意力模块通过全局平均池化对输入特征进行压缩，在压缩后的通道维度上施加注意力权重；在生成融合引导特征后，将各分支特征图进行通道维度上的级联拼接，形成初始动态融合特征，所述动态融合特征通过一个双分支卷积路径进行特征映射调整； 通过改进的U2-Net网络对动漫风格图像进行处理具体包括：通过并行卷积路径提取动漫风格图像的多尺度边缘响应特征，生成具备空间感知能力的层级特征图；所述多尺度边缘响应特征用于从不同感受野表征图像的低阶特征和高阶特征，所述低阶特征包括轮廓线的位置、走向和连接性信息，所述高阶特征包括背景和角色的语义信息； 对层级特征图中的高阶特征进行反卷积重建操作，将重建后的高阶特征与相邻的低阶特征进行通道拼接；对拼接后特征通过点卷积进行跨层级响应的像素级融合，同时通过低阶特征的几何约束修正高阶特征的边缘失真，得到互补增强型特征表达； 对互补增强型特征表达进行动态融合，得到完成像素级信息整合的多尺度与多语义层次特征响应； 通过完成像素级信息整合的多尺度与多语义层次特征响应输出可编辑的线稿。

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