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龙图腾网获悉生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)申请的专利基于人工智能的珊瑚礁掩膜自动提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120747760B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511274421.8，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于人工智能的珊瑚礁掩膜自动提取方法及系统是由廖亚琴;赵蒙蒙;钟超;刘伟杰;隋昊志;程琪;陈清华设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的珊瑚礁掩膜自动提取方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及图像识别技术领域，公开了一种基于人工智能的珊瑚礁掩膜自动提取方法及系统。该方法包括：采集多源珊瑚礁遥感影像，通过环境自适应预处理生成标准化数据集；构建多尺度特征金字塔编码器提取五层特征信息；建立环境感知模块计算环境复杂度向量并重标定特征权重，形成自适应特征表示；设置多层次融合解码器执行渐进式上采样和跨尺度融合，生成概率分布图；应用自适应阈值分割算法结合形态学后处理，输出珊瑚礁掩膜结果。本申请解决了现有珊瑚礁掩膜提取技术在复杂海洋环境下多尺度特征融合不充分和环境自适应能力不足的问题，提高了珊瑚礁掩膜提取的精度和环境适应性。

本发明授权基于人工智能的珊瑚礁掩膜自动提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的珊瑚礁掩膜自动提取方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S101、采集多源珊瑚礁遥感影像，通过环境自适应预处理算法分析影像质量并执行分层预处理，生成标准化珊瑚礁影像数据集； 步骤S102、构建多尺度特征金字塔编码器，将所述标准化珊瑚礁影像数据集输入编码器提取不同分辨率的特征信息，输出五层珊瑚礁特征金字塔，包括：采用改进的ResNet骨干网络构建多尺度特征金字塔编码器，通过增加细粒度特征层扩展网络深度，得到五层特征金字塔结构；将所述标准化珊瑚礁影像数据集输入所述五层特征金字塔结构，分别提取全局语义特征、区域边界特征、局部纹理特征、细节边缘特征和像素级特征，得到多尺度特征图组；基于所述多尺度特征图组采用深度可分离卷积替代传统卷积进行特征处理，通过横向连接和自顶向下的路径融合实现高层语义信息与低层特征的元素级相加，得到融合特征表示；对所述融合特征表示进行通道维度扩展处理，使每个特征图包含相同通道数，得到五层珊瑚礁特征金字塔； 步骤S103、建立环境感知模块分析所述五层珊瑚礁特征金字塔，计算环境复杂度向量并重标定各层特征权重，形成自适应珊瑚礁特征表示，包括：构建环境感知模块包含光照评估分支、水质评估分支和遮挡评估分支三个并行分支网络，将所述五层珊瑚礁特征金字塔分别输入各分支进行环境分析，得到光照均匀度指标、水质清晰度指标和遮挡复杂度指标；基于所述光照均匀度指标、水质清晰度指标和遮挡复杂度指标通过全连接层进行融合计算，得到环境复杂度向量；根据所述环境复杂度向量对所述五层珊瑚礁特征金字塔采用通道注意力机制进行权重分配，对光照充足环境增强高分辨率特征权重，对弱光或浑浊环境增强低分辨率全局特征权重，对高遮挡环境平衡各尺度特征权重，得到权重分配结果；将所述权重分配结果与所述五层珊瑚礁特征金字塔进行逐元素乘法运算，得到自适应珊瑚礁特征表示； 步骤S104、设置多层次融合解码器接收所述自适应珊瑚礁特征表示，执行渐进式上采样和跨尺度特征融合，生成珊瑚礁概率分布图； 步骤S105、应用自适应阈值分割算法处理所述珊瑚礁概率分布图，结合形态学后处理消除噪声和平滑边界，输出珊瑚礁掩膜结果。

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