买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉央视国际网络有限公司申请的专利一种基于双轨迁移框架的轻量化多模态内容识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120747982B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511240110.X，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权一种基于双轨迁移框架的轻量化多模态内容识别系统是由樊翠芳;李志学;李芳雅;喻渡渡;于维纬;戴鸣泉设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双轨迁移框架的轻量化多模态内容识别系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双轨迁移框架的轻量化多模态内容识别系统，涉及内容识别技术领域，包括数据采集模块，用于同步采集文本与图像的多源内容并进行标准化处理与张量构建，形成融合张量X；模型构建模块，用于将融合张量输入基于Transformer主干网络构建的双轨迁移结构中，所述双轨迁移结构通过PromptLearning嵌入与Adapter‑Tuning插入实现参数冻结下的任务语义对齐与结构迁移，输出模态对齐的中间表示。本发明显著降低了多模态内容识别的训练与部署成本，增强了模态内部的语义表达能力，有效提升了跨模态对齐精度和融合深度，增强了模型对复杂语义关系的感知与识别能力。

本发明授权一种基于双轨迁移框架的轻量化多模态内容识别系统在权利要求书中公布了：1.一种基于双轨迁移框架的轻量化多模态内容识别系统，其特征在于：包括， 数据采集模块，用于同步采集文本与图像的多源内容并进行标准化处理与张量构建，形成融合张量X； 模型构建模块，用于将融合张量输入基于Transformer主干网络构建的双轨迁移结构中，所述双轨迁移结构通过PromptLearning嵌入与Adapter-Tuning插入实现参数冻结下的任务语义对齐与结构迁移，输出模态对齐的中间表示； 数据增强模块，用于基于双轨迁移结构输出的中间表示，分别在图像模态中解耦提取空间与时间特征，并融合为图像增强表示，在文本模态中针对存在的OOV词项，提取上下文嵌入生成语义补全Prompt向量并替换原始OOV词向量，得到增强后的文本表示； 数据融合模块，用于融合增强后的图像与文本表示并构建联合Prompt向量，引导文本与图像模态之间的非加性交互，通过残差注意力机制完成多模态融合，生成融合对齐特征； 识别模块，用于将融合对齐特征输入多任务分类器，根据任务属性选择Sigmoid或Softmax输出，并以交叉熵损失函数优化模型，完成多标签或单标签识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人央视国际网络有限公司，其通讯地址为：100142 北京市海淀区西三环中路10号1号楼、2号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。