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龙图腾网获悉四川博创汇前沿科技有限公司;四川汇鑫智算科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的语音处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120748414B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511200071.0，技术领域涉及：G10L17/18；该发明授权一种基于人工智能的语音处理方法是由叶林森;张晓磊设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的语音处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的语音处理方法，属于语音识别技术领域。本发明首先将语音信号划分为多个短时帧，通过过零率标记出平稳段和扰动段；随后提取平稳段‑平稳段、平稳段‑扰动段、扰动段‑平稳段及扰动段‑扰动段这四种组合；针对每个组合，提取基频迁移比、谐波重心迁移比、谱带宽迁移比和功率谱迁移比，构建相应的迁移比特征矩阵；接着计算各组合迁移比特征矩阵中每列特征与存储特征的相似系数并取均值，得到特征匹配向量；最后利用多通道‑BP神经网络处理上述4个组合的迁移比特征矩阵和特征匹配向量，实现说话人身份识别。本发明通过精细化的特征提取与组合处理，有效提升了语音识别的精度。

本发明授权一种基于人工智能的语音处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的语音处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 将语音信号划分为多个短时帧，并基于过零率对短时帧进行标记，得到平稳段和扰动段； 提取平稳段-平稳段组合、平稳段-扰动段组合、扰动段-平稳段组合和扰动段-扰动段组合； 对每个组合提取基频迁移比、谐波重心迁移比、谱带宽迁移比和功率谱迁移比，构建对应组合的迁移比特征矩阵； 获取基频迁移比的过程包括：在一个组合中，将每段信号的频谱中最大幅值对应的频率作为基频，取在后段信号的基频与在先段信号的基频的比值作为基频迁移比； 获取谐波重心迁移比的过程包括：在一个组合中，根据每段信号的频谱中的基频，提取各个谐波，计算各个谐波的谐波重心，取在后段信号的谐波重心与在先段信号的谐波重心的比值作为谐波重心迁移比； 获取谱带宽迁移比的过程包括：在一个组合中，取在后段信号的谱带宽与在先段信号的谱带宽的比值作为谱带宽迁移比； 获取功率谱迁移比的过程包括：在一个组合中，取在后段信号的功率谱与在先段信号的功率谱的比值作为功率谱迁移比； 对每个组合的迁移比特征矩阵中每列特征与存储特征计算相似系数，并对每列的相似系数取均值，得到每列对应的特征匹配系数，构成特征匹配向量； 采用多通道-BP神经网络处理4个组合的迁移比特征矩阵和特征匹配向量，得到说话人身份识别结果。

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