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龙图腾网获悉厦门德露滋环保科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的水产养殖加氧监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120748533B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511234785.3，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权一种基于人工智能的水产养殖加氧监控方法及系统是由李纯康;张树宝;郭文学;薛晓东设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的水产养殖加氧监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的水产养殖加氧监控方法及系统，通过采集多模态环境数据，将多模态环境数据输入至ST‑BiGRU时空双向门控循环单元中，时间通道处理历史时序数据，引入动态权重注意力机制自适应调整不同环境因子的贡献度，得到多维度特征向量；基于LSTM长短期记忆网络建立溶解氧预测模型，利用改进的IPOS粒子群算法优化模型的超参数，将多维度特征向量输入至所述目标溶解氧预测模型中进行预测，输出未来预设时间段内水体溶解氧浓度指数；根据水体溶解氧浓度指数结合强化学习算法和预设的溶解氧安全阈值范围进行增氧资源管理。有效降低电力消耗和设备损耗，减少养殖成本，提高养殖的资源利用效率。

本发明授权一种基于人工智能的水产养殖加氧监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的水产养殖加氧监控方法，其特征在于，所述水产养殖加氧监控方法包括以下步骤： 采集多模态环境数据，将多模态环境数据以三维矩阵形式输入空间通道，将三维矩阵按环境因子类型拆分为多个二维网格层，每层代表一种环境因子在空间上的分布状态；采用多层堆叠的卷积操作处理各网格层，通过3×3卷积核在网格上滑动，计算局部区域内传感器数据的关联特征；使用全局池化操作将局部特征整合为反映整个养殖水域空间模式的特征向量；通过跨通道卷积层计算不同环境因子空间分布的关联性，输出包含多因子空间交互特征的中间结果；采用BiGRU双向门控循环单元结构，前向GRU从历史起点向当前时刻遍历数据捕捉溶解氧随时间的上升趋势，后向GRU从当前时刻向历史起点反向遍历捕捉下降趋势；通过GRU单元的重置门和更新门，筛选历史信息并遗忘无关噪声；通过门控机制强化突变时刻的特征权重，输出包含趋势、周期、突变信息的时序特征向量；利用空间通道处理网格传感器数据，时间通道处理历史时序数据，引入动态权重注意力机制自适应调整不同环境因子的贡献度，得到多维度特征向量； 基于LSTM长短期记忆网络建立溶解氧预测模型，利用改进的IPOS粒子群算法优化模型的超参数，得到目标溶解氧预测模型； 将所述多维度特征向量输入至所述目标溶解氧预测模型中进行预测，输出未来预设时间段内水体溶解氧浓度指数； 根据所述水体溶解氧浓度指数结合强化学习算法和预设的溶解氧安全阈值范围进行增氧资源管理，若预测未来溶解氧浓度将持续高于安全上限则维持当前增氧强度；若预测未来溶解氧浓度将持续处于安全范围则维持当前增氧策略；若预测未来溶解氧浓度将下降至接近安全下限则提前启动增氧措施；若预测未来溶解氧浓度将发生急剧下降则立即执行最高级别的增氧响应，并发出高级别预警。

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