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龙图腾网获悉中山大学;中山大学附属第一医院申请的专利一种基于迁移学习的炎症性肠病瘤变检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120748767B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511211607.9，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权一种基于迁移学习的炎症性肠病瘤变检测系统是由张丽辉;陈旻湖;毛仁;丁震设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于迁移学习的炎症性肠病瘤变检测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于迁移学习的炎症性肠病瘤变检测系统，所述系统包括：数据接收模块，用于接收关于特定患者的临床信息及内镜影像；IBD瘤变检测模块，用于利用IBD瘤变检测模型对内镜影像进行高维向量提取，确定高维内镜特征向量，该IBD瘤变检测模型利用大样本、非IBD人群数据和有限IBD特异性瘤变数据进行迁移训练；临床特征提取模块，用于利用临床特征提取模型将临床信息向量化，确定临床信息特征向量；预测模块，用于确定多模态融合特征向量，利用多模态瘤变检测模型基于多模态融合特征向量，确定多模态瘤变检测结果。本发明可突破目前IBD瘤变内镜数据样本量不足导致的AI模型检测精度低、泛化能力弱的技术瓶颈，实现有效的IBD患者瘤变检测。

本发明授权一种基于迁移学习的炎症性肠病瘤变检测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于迁移学习的炎症性肠病瘤变检测系统，其特征在于，包括： 数据接收模块，用于接收关于特定患者的临床信息及内镜影像； 临床特征提取模块，用于搭载临床特征提取模型，利用所述临床特征提取模型将所述临床信息向量化，确定临床信息特征向量； IBD瘤变检测模块，用于搭载IBD瘤变检测模型，利用所述IBD瘤变检测模型基于所述内镜影像进行高维向量提取，即所述高维向量表征黏膜视觉特征，确定高维内镜特征向量；其中，所述IBD瘤变检测模型通过在大样本非IBD人群的CRC瘤变检测源任务上学习后迁移至IBD人群的CRC瘤变检测目标任务得到； 预测模块，用于将所述临床信息特征向量与所述高维内镜特征向量进行特征融合，确定多模态融合特征向量；还用于搭载基于多头自注意力机制的多模态瘤变检测模型，利用所述多模态瘤变检测模型基于所述多模态融合特征向量，确定多模态瘤变检测结果； 所述多模态瘤变检测模型包括： 输入投影层，用于接收所述多模态融合特征向量并展平为序列形式； 多头自注意力层，用于根据展平后的所述多模态融合特征向量，计算注意力权重，并基于所述注意力权重确定加权注意力特征向量； 分类头，用于根据所述加权注意力特征向量确定所述多模态瘤变检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学;中山大学附属第一医院，其通讯地址为：510275 广东省广州市海珠区新港西路135号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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