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龙图腾网获悉北京英沣特能源技术有限公司申请的专利一种风液同源数据中心能效优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120751671B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511138708.8，技术领域涉及：H05K7/20；该发明授权一种风液同源数据中心能效优化方法及系统是由赵倩;胡芳彧;刘仿生;刘晓军;龚珍凤;潘家辉;王鑫浩;张佳敏;任也;司宇丰设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风液同源数据中心能效优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种风液同源数据中心能效优化方法及系统，包括：通过传感器获取冷却系统运行时的声学频谱信号，得到原始声学频谱数据集；对原始声学频谱数据集进行频域转换，得到频段分布特征集；根据频段分布特征集提取声学特征，结合预先建立的映射模型确定系统能耗状态；判断冷却系统模式切换需求；根据模式切换需求预测声学特征变化趋势，确定模式切换时间点；根据模式切换时间点调整冷却系统运行参数，执行模式切换，得到更新后的系统运行状态；根据更新后的系统运行状态更新映射模型，得到优化后的能耗状态预测模型。本发明解决了数据中心能效优化精度低的问题，提高了能效优化的精度。

本发明授权一种风液同源数据中心能效优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种风液同源数据中心能效优化方法，其特征在于，包括： 步骤S1：通过传感器获取冷却系统运行时的声学频谱信号，得到原始声学频谱数据集；对所述原始声学频谱数据集进行频域转换，得到频段分布特征集； 步骤S2：根据所述频段分布特征集提取声学特征，结合预先建立的映射模型确定系统能耗状态，根据所述系统能耗状态与预设阈值的关系，判断冷却系统模式切换需求； 步骤S3：根据所述模式切换需求预测声学特征变化趋势，确定模式切换时间点；包括：根据所述模式切换需求分析所述频段分布特征集中声学特征的动态变化；采用长短期记忆网络算法对所述声学特征的动态变化进行建模；根据建模结果预测未来一段时间内的声学特征变化趋势，生成所述模式切换时间点； 步骤S4：根据所述模式切换时间点调整冷却系统运行参数，执行模式切换，得到更新后的系统运行状态； 步骤S5：根据所述更新后的系统运行状态更新所述映射模型，得到优化后的能耗状态预测模型； 其中，根据所述系统能耗状态与预设阈值的关系，判断冷却系统模式切换需求，包括： 若所述系统能耗状态超出预设的能耗阈值，则通过支持向量机算法对所述频段分布特征集进行分类；根据分类结果判断所述冷却系统是否处于风冷或液冷模式的临界状态；根据所述临界状态生成所述模式切换需求。

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