买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳库博能源股份有限公司申请的专利基于多时间尺度的电池储能寿命预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120761879B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511222896.2，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权基于多时间尺度的电池储能寿命预测方法及系统是由郭子健;王敦宇;林华;郑熙;胡国平;秦江;李宽设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多时间尺度的电池储能寿命预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及预测模型技术领域，具体为基于多时间尺度的电池储能寿命预测方法及系统，包括以下步骤：部署短期中期长期三组并行数据窗口，获取电池容量和内阻参数，滑动窗口初始化参数，同步基线标定，卡尔曼滤波修正参数，提取变动幅度与速率，输出容量均值和内阻方差，计算残差序列，容量残差超阈值三次联动内阻触发异常，异常后加权融合，输出剩余寿命。本发明中，通过多时间尺度并行数据窗口动态监测，滑动窗口同步标定基线，卡尔曼滤波动态修正参数，建立容量与内阻残差联动判定机制，双衰减耦合模型融合多维衰减特征，多尺度协同分析电池老化，突破线性模型局限，增强异常检测灵敏度与鲁棒性，提升寿命预测准确性与时效性，降低误判风险。

本发明授权基于多时间尺度的电池储能寿命预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多时间尺度的电池储能寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：部署短期、中期、长期三组并行数据窗口，获取电池运行中容量参数和内阻参数，采用滑动窗口算法初始化窗口长度参数，将当前周期容量基线值和内阻基准值与窗口配置同步标定； S2：调用卡尔曼滤波算法修正所述容量基线值和所述内阻基准值，基于所述窗口长度参数提取容量变动幅度参数和内阻变化速率参数，输出修正后的容量均值和内阻方差； S3：采用滑动窗口算法截取窗口内数据，计算所述容量均值与实测值的残差生成容量残差序列，同步计算所述内阻方差与实测值的残差生成内阻残差序列，基于所述容量变动幅度参数设定容量波动阈值，当所述容量残差序列连续三次超过阈值时，联动所述内阻残差序列触发异常判定； S4：根据所述异常判定调用加权融合函数，将所述容量变动幅度参数与所述内阻变化速率参数输入双衰减耦合模型，输出电池剩余使用寿命，所述双衰减耦合模型包含容量-内阻交叉验证结构，并采用分层融合结构计算寿命加权值：第一层计算容量衰减主导寿命； 第二层计算内阻衰减主导寿命； 最终获得寿命加权值； 其中，代表当前电池容量实测值，代表容量寿命终止阈值，代表通过电池老化实验回归分析获得的容量衰减修正系数，代表当前周期容量变动幅度，代表当前电池内阻实测值，代表内阻寿命终止阈值，代表通过电池老化实验回归分析获得的内阻衰减修正系数，代表当前周期内阻变化速率，代表权重系数，由异常判定结果的严重等级确定。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳库博能源股份有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区西丽街道松坪山社区松坪山朗山路28号通产新材料产业园2栋2楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。