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龙图腾网获悉中国科学院数学与系统科学研究院;吉林大学申请的专利层状介质中随机声源定位与特征估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120763567B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511269337.7，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权层状介质中随机声源定位与特征估计方法是由李培军;王旭;袁晓凯设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本层状介质中随机声源定位与特征估计方法在说明书摘要公布了：本发明涉及随机声源定位与特征估计技术领域，具体涉及一种层状介质中随机声源定位与特征估计方法，包括以下步骤：建立层状介质随机声源模型；在层状介质的上层的每个观测点，针对多个不同频率对应的波数，采用传感器进行多次独立的声波波场测量，获取声波波场测量数据；对随机声源所在区域进行二维均匀网格剖分，根据网格点确定随机声源均值和方差的数值解初始值；基于声波波场测量数据，并基于进行核矩阵奇异值分解对所述层状介质随机声源模型进行求解，迭代更新随机声源均值和方差的数值解获取最终的均值和方差的数值解；本发明能够实现对层状介质中随机声源空间分布特性稳定、高精度的重构。

本发明授权层状介质中随机声源定位与特征估计方法在权利要求书中公布了：1.一种层状介质中随机声源定位与特征估计方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、建立层状介质随机声源模型，所述层状介质随机声源模型表示声波波场与随机声源均值和方差的关系，所述层状介质包括上层和下层； 步骤S2、在层状介质的上层确定多个观测点，对于每个观测点，针对多个不同频率对应的波数，采用传感器对每个波数进行多次独立的声波波场测量，获取声波波场测量数据； 步骤S3、对随机声源所在区域进行二维均匀网格剖分，根据网格点确定随机声源均值和方差的数值解初始值； 步骤S4、基于所述声波波场测量数据，并基于进行核矩阵奇异值分解对所述层状介质随机声源模型进行求解，迭代更新随机声源均值和方差的数值解； 当满足预设迭代结束条件时，获取最终的均值和方差的数值解，作为估计得到的随机声源的统计分布特性； 所述步骤S1具体包括： 步骤S1-1、确定层状介质中时谐声波的传播过程以及对应的辐射条件； 步骤S1-2、基于所述传播过程以及辐射条件，获取位置和层状介质中波数对应的格林函数，基于格林函数将时谐声波传播过程转化为等价的随机积分形式，作为所述层状介质随机声源模型； 步骤S1-2中，所述层状介质随机声源模型表达式为： 其中，表示给定波数时位置处的声波波场，为随机声源区域，表示位置和层状介质中对应波数的格林函数，表示位置处的随机声源均值，表示位置处的随机声源的标准差，表示位置处的布朗运动的微分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院数学与系统科学研究院;吉林大学，其通讯地址为：100190 北京市海淀区中关村东路55号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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