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龙图腾网获悉陕西秦通电力集团有限公司申请的专利一种变压器运行能效智能监测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120763672B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511269550.8，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种变压器运行能效智能监测方法及装置是由杜鹏程;安志强;李文辉设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种变压器运行能效智能监测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种变压器运行能效智能监测方法及装置，包括：获取变压器的铁损、铜损等多维时序数据；通过计算铁损与铜损相关时间序列间的互相关函数，生成用以量化两者跨域关联强度的跨域影响因子或跨域影响矩阵；将该关联量化特征与标准化损耗轨迹、工况参数相融合，构建机器学习预测模型，以识别并预警由铁损恶化驱动铜损异常增长的“铁损‑铜损跨域关联退化”这一隐蔽性故障模式。本发明克服了传统技术孤立分析损耗的缺陷，能够实现对特定复合故障的早期预警与溯源，显著提升变压器运行的安全性和可靠性。本发明还提供了一种执行该方法的装置。

本发明授权一种变压器运行能效智能监测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种变压器运行能效智能监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取变压器的铁损值测量数据、铜损值测量数据及负载电流监测值，构建铁损时间序列、铜损时间序列； 根据变压器的负载电流监测值，识别出负载电流低于预设低负载阈值的铁损主导模式时段； 在所述铁损主导模式时段内，对铁损值测量数据序列进行归一化处理并计算铁损变化速率； 将铁损变化速率持续超过预设的铁损增长速率阈值的时段，标记为潜在关联退化源时段以识别出铁损呈现持续增长趋势的潜在关联退化源时段； 针对所述潜在关联退化源时段，计算铁损变化速率的时间序列与铜损变化速率的时间序列之间的互相关函数，并将所述互相关函数的峰值作为量化铁损与铜损之间跨域关联强度的跨域影响因子； 基于所述跨域影响因子，对变压器是否存在铁损-铜损跨域关联退化风险进行预测； 进行的预测包括以下退化模式辨识子步骤： 首先，构建包含归一化后的铜损变化率、归一化后的铁损变化率、平均负载电流、平均运行温度、平均输入电压以及所述跨域影响因子的当前状态特征向量； 其次，将所述当前状态特征向量与历史数据库中存储的、已标记为不同退化模式的多个历史样本的特征向量逐一进行相似度计算，以获得一组与所述历史样本一一对应的相似度值； 然后，在这组相似度值中确定一个最大相似度值，并获取与该最大相似度值对应的历史样本的退化模式标签； 最后，当所述最大相似度值超过预设的相似度阈值时，将所获取的退化模式标签作为最终的辨识结果输出，所述辨识结果的内容为指明当前变压器发生的具体退化模式类型的标签，所述退化模式类型为铜损独立退化或铁损-铜损跨域关联退化。

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