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龙图腾网获悉贵州汇联通支付服务有限公司申请的专利应用深度学习的路产状态监测数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120763825B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511256879.0，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权应用深度学习的路产状态监测数据分析方法及系统是由谢飞;陈俊;文俊;周国桥设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用深度学习的路产状态监测数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种应用深度学习的路产状态监测数据分析方法及系统，通过获取路产数据集合，对所述路产数据集合进行跨模态特征关联映射，生成跨模态关联特征矩阵，基于所述跨模态关联特征矩阵构建特征演化依赖网络，通过所述特征演化依赖网络输出路产状态推理结果。通过本发明，可以有效提升路产状态监测的全面性和准确性。

本发明授权应用深度学习的路产状态监测数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种应用深度学习的路产状态监测数据分析方法，其特征在于，包括： 获取路产数据集合，所述路产数据集合包括路产表面图像数据和路产结构传感数据； 对所述路产数据集合进行跨模态特征关联映射，生成跨模态关联特征矩阵，包括：对所述路产数据集合中的路产表面图像数据进行区域划分，得到路产图像区域集合，所述路产图像区域集合中的每个路产图像区域包含路产表层代表形态纹理信息；对所述路产图像区域集合中的每个路产图像区域进行纹理增强，得到增强纹理区域；对所述路产数据集合中的路产结构传感数据进行路产时空关联锚定，得到时空锚定传感数据，包括：从所述路产数据集合中提取路产结构传感数据的原始采集信息和路产表面图像数据的成像区域信息，所述原始采集信息包含传感数据采集位置及采集时刻，所述成像区域信息包含图像区域对应的路产实体位置及成像时刻；构建路产空间关联图谱，所述路产空间关联图谱以路产实体分段为节点，以节点间的拓扑连接关系为边，存储各节点对应的空间坐标范围及路产类型属性；基于所述路产空间关联图谱，将所述原始采集信息中的传感数据采集位置与所述成像区域信息中的路产实体位置进行空间匹配，确定每个传感数据采集位置所属的路产图像区域，得到空间关联结果；基于所述空间关联结果，将所述原始采集信息中的采集时刻与对应路产图像区域的成像时刻进行时间关联，计算采集时刻与成像时刻的关联强度值，所述关联强度值随时间间隔增大而降低；筛选关联强度值满足预设强度阈值的传感数据单元，得到初步锚定传感数据，所述初步锚定传感数据携带有对应的路产图像区域标识；对所述初步锚定传感数据进行时空标签融合，将路产图像区域标识、空间关联结果及时间关联强度值嵌入传感数据单元，得到所述时空锚定传感数据，所述时空锚定传感数据携带有与路产图像区域对应的空间位置标识及时间关联标识；所述跨模态关联特征矩阵的行向量对应单条异构数据样本，列向量对应融合后的跨模态特征维度；其中，单条异构数据样本将同一时间段、同一空间位置的路产表面图像数据与路产结构传感数据关联得到； 基于所述跨模态关联特征矩阵构建特征演化依赖网络，所述特征演化依赖网络用于表征跨模态特征维度随时间的动态依赖关系及特征间的耦合作用； 通过所述特征演化依赖网络输出路产状态推理结果。

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