东方电气长三角(杭州)创新研究院有限公司;浙江大学;东方电气集团科学技术研究院有限公司王立闻获国家专利权
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龙图腾网获悉东方电气长三角(杭州)创新研究院有限公司;浙江大学;东方电气集团科学技术研究院有限公司申请的专利风力发电机传动链关键部件裂纹扩展疲劳寿命预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120764303B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511280496.7，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权风力发电机传动链关键部件裂纹扩展疲劳寿命预测方法是由王立闻;胡伟飞;廖家乐;陈旭东;赵峰;鄢继铨;张桐舟;方健豪;江宇飞;焦清;谭建荣设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本风力发电机传动链关键部件裂纹扩展疲劳寿命预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种风力发电机传动链关键部件裂纹扩展疲劳寿命预测方法，属于发电机部件疲劳分析与剩余寿命计算领域。本发明包括：基于有限元方法计算六组正交单位载荷下的全域应力场，采用神经网络建立实时载荷与应力修正系数的非线性映射关系，通过线性应力叠加与神经网络修正系数实时快速计算高精度应力场，在关键部件易损区域提取特征应力分量构建组合等效应力强度因子，基于改进的Paris公式建立裂纹扩展速率模型，采用定步长数值积分计算裂纹扩展疲劳寿命。该方法可用于风力发电机组传动链齿轮箱轴系、轴承座连接件等关键部件的缺陷演化分析及裂纹扩展疲劳寿命计算。
本发明授权风力发电机传动链关键部件裂纹扩展疲劳寿命预测方法在权利要求书中公布了：1.一种风力发电机传动链关键部件裂纹扩展疲劳寿命预测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：定义标准单位载荷，通过有限元方法计算目标部件在每组单位载荷产生的全局应力场； S2：定义非线性修正神经网络结构，初始化网络参数； S3：基于单位载荷产生的全局应力场计算线性叠加系数，通过神经网络预测非线性修正系数，基于所述线性叠加系数和非线性修正系数，计算并修正实际载荷作用下的全局应力场； S4：基于网络损失函数判断神经网络收敛性，若未收敛则更新参数并重复步骤S3-S4； S5：提取目标部件易损区域应力分量并求解等效应力强度因子； S6：基于优化应力强度因子计算的Paris公式，建立适用于不同工况的裂纹扩展速率模型； S7：基于所述裂纹扩展速率模型，计算目标部件在不同工况下的裂纹扩展疲劳寿命。
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