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龙图腾网获悉国网上海能源互联网研究院有限公司申请的专利面向链式高速公路电动汽车充电场景的充电负荷预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120764792B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511270697.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权面向链式高速公路电动汽车充电场景的充电负荷预测方法是由马嘉成;吕志鹏;马韵婷;张智慧;杨飞;周珊;宋振浩;李昊;朱越;史超;刘锋;薛琳设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向链式高速公路电动汽车充电场景的充电负荷预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种面向链式高速公路电动汽车充电场景的充电负荷预测方法，包括：根据日内进入高速公路的电动汽车数据确定电动汽车进入高速公路的时间和进入高速公路起始点的荷电状态；针对高速公路上的每个服务区，采用基于进入高速公路起始点的荷电状态构建的电动汽车充电决策模型判断每辆电动汽车进入该服务区时是否进行充电，若进行充电，则基于电动汽车进入高速公路的时间计算电动汽车的充电功率，并将所有充电的电动汽车的充电功率进行叠加，得到该服务区的电动汽车的充电负荷。本发明实现了链式高速公路各服务区的电动汽车充电负荷的准确预测。

本发明授权面向链式高速公路电动汽车充电场景的充电负荷预测方法在权利要求书中公布了：1.一种面向链式高速公路电动汽车充电场景的充电负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据日内进入高速公路的电动汽车数据确定电动汽车进入高速公路的时间和进入高速公路起始点的荷电状态；其中，所述根据日内进入高速公路的电动汽车数据确定电动汽车进入高速公路的时间，具体包括： 基于日内高速公路上的电动汽车的车流量数据生成电动汽车进入高速公路的时间概率分布模型，具体为：基于电动汽车在每小时进入高速公路的数量构建车流量矩阵；基于车流量矩阵计算电动汽车的概率密度矩阵；基于电动汽车的概率密度矩阵的分布特性获得在一天之内电动汽车进入高速公路的时间概率分布模型； 基于电动汽车进入高速公路的时间概率分布模型，使用蒙特卡洛法得到一天之内电动汽车进入高速公路的时间，具体为：基于所述电动汽车进入高速公路的时间概率分布模型，使用蒙特卡洛法进行随机抽样，生成在预设范围内均匀分布的随机数样本，并通过高速公路的时间概率分布模型进行逆变换，将均匀分布的随机数样本转换为高速公路的时间概率分布模型的样本，得到一天之内电动汽车进入高速公路的时间； 所述根据日内进入高速公路的电动汽车数据确定进入高速公路起始点的荷电状态，具体为：采用均匀分布模型确定一天之内电动汽车进入高速公路起始点的荷电状态； 针对高速公路上的每个服务区，采用基于进入高速公路起始点的荷电状态构建的电动汽车充电决策模型判断每辆电动汽车进入该服务区时是否进行充电，若进行充电，则基于电动汽车进入高速公路的时间计算电动汽车的充电功率，并将所有充电的电动汽车的充电功率进行叠加，得到该服务区的电动汽车的充电负荷；所述电动汽车充电决策模型具体为：其中，为第n台电动汽车到达第j个服务区时的荷电状态，其由电动汽车进入高速公路起始点的荷电状态确定，为第n台电动汽车到达第j个服务区时行驶的距离，当j为最后一个服务区时，为高速公路的总长度，表示第n台电动汽车每行驶1km消耗的电量，表示第n台电动汽车的电池容量，ω为充电系数，定义为从当前的服务区行驶至下一个服务区时，用户所能接受电动汽车的荷电状态的最低值；当满足所述电动汽车充电决策模型时，表示电动汽车进入该服务区时需要进行充电。

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