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龙图腾网获悉陕西圣济康泽中药研究科技有限公司申请的专利一种基于神经网络的中药饮品原材料溯源分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120765272B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511140950.9，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权一种基于神经网络的中药饮品原材料溯源分析方法及系统是由王海萍;马群;叶冲;鲁野设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络的中药饮品原材料溯源分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于神经网络的中药饮品原材料溯源分析方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：步骤1，在中药材采购环节，采集待测批次中药材的多维度特征数据，所述多维度特征数据包括外观形态数据、理化性质数据及生长环境数据；步骤2，基于外观形态数据，识别并确定中药材表面的三个关键形态区域，其中第一区域位于凸起处、第二区域位于凹陷处、第三区域位于裂纹处。本发明精准识别关键形态区域并生成特征参数以修正神经网络模型，从而实现对中药材原材料产地与品质的准确溯源分析，结合质量监控机制，保障中药饮品原材料质量，提升供应链透明度与可靠性。

本发明授权一种基于神经网络的中药饮品原材料溯源分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的中药饮品原材料溯源分析方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1，在中药材采购环节，采集待测批次中药材的多维度特征数据，所述多维度特征数据包括外观形态数据、理化性质数据及生长环境数据； 步骤2，基于外观形态数据，识别并确定中药材表面的三个关键形态区域，其中第一区域位于凸起处、第二区域位于凹陷处、第三区域位于裂纹处； 步骤3，根据三个关键形态区域，通过连接区域中心点形成封闭的几何构型，并基于几何构型提取空间结构特性，生成一个形态特征参数，包括：基于第一区域的空间分布范围标识，提取第一区域的几何中心坐标；基于第二区域的空间分布范围标识，提取第二区域的几何中心坐标；基于第三区域的拓扑标识数据，提取第三区域的中轴点坐标；连接第一区域几何中心坐标、第二区域几何中心坐标和第三区域中轴点坐标，形成空间基准点组；计算空间基准点组中任意两点间的欧氏距离之和，生成表征表面结构离散度的形态特征参数； 步骤4，利用形态特征参数，对预设的神经网络溯源模型进行修正，以得到修正后的神经网络溯源模型，包括：获取包含不同产地中药材样本的标准药材数据库，以构建初始神经网络溯源模型；将标准药材数据库中的多维度特征数据作为输入数据，将标准药材数据库中与多维度特征数据对应的产地标注作为训练目标，迭代优化初始神经网络溯源模型的参数，直至输出的预测产地与训练目标的差异满足预设收敛条件，得到训练后神经网络溯源模型；将形态特征参数与训练后神经网络溯源模型关联的标准药材数据库中对应药材类别的标准特征参数均值进行比对，计算表征当前批次药材与标准样本差异程度的形态特征偏离度值；根据形态特征偏离度值和预设的修正系数映射规则，动态确定用于调整初始神经网络溯源模型敏感度的权重修正系数；将权重修正系数，应用于训练后神经网络溯源模型的指定卷积层，对卷积层的权重参数进行逐元素加权调整，完成训练后神经网络溯源模型参数的适应性调整；完成训练后神经网络溯源模型参数的适应性调整后，得到包含适应性参数的修正后的神经网络溯源模型； 步骤5，根据多维度特征数据和修正后的神经网络溯源模型，生成待测批次中药材的原材料溯源分析结果，所述溯源分析结果包括产地来源真实性判定及品质符合性判定； 步骤6，根据原材料溯源分析结果，执行中药材质量监控操作，当溯源分析结果不符合预设标准时，触发该批次原材料的质量告警或拦截指令；当溯源分析结果符合预设标准时，授权该批次原材料进入生产流程。

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