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龙图腾网获悉武汉工程大学申请的专利一种图像去雾质量评估方法、装置以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120765644B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511269850.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种图像去雾质量评估方法、装置以及存储介质是由刘威;聂航宇;黄自强;祁苗;吴明举设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像去雾质量评估方法、装置以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种图像去雾质量评估方法、装置以及存储介质，属于图像评估技术领域，上述方法包括：导入多个待评估去雾图像以及原始雾天图像；分别对各个待评估去雾图像进行预处理得到预处理后去雾图像；通过训练模型分别对各个预处理后去雾图像以及原始雾天图像进行特征分析得到目标去雾特征图；分别对各个目标去雾特征图进行评估分析得到图像去雾质量的评估结果。本发明实现了对图像内容、失真与雾密度信息的协同感知，提升了图像质量评估的准确性和主观一致性，具备很强的实用价值和推广潜力。

本发明授权一种图像去雾质量评估方法、装置以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像去雾质量评估方法，其特征在于，包括如下步骤： 导入多个待评估去雾图像以及与各个所述待评估去雾图像对应的原始雾天图像； 分别对各个所述待评估去雾图像进行预处理，得到与各个所述待评估去雾图像对应的预处理后去雾图像； 构建训练模型，通过所述训练模型分别对各个所述预处理后去雾图像以及与各个所述待评估去雾图像对应的原始雾天图像进行特征分析，得到与各个所述待评估去雾图像对应的目标去雾特征图； 分别对各个所述目标去雾特征图进行评估分析，得到图像去雾质量的评估结果； 所述训练模型包括图像内容感知网络、图像失真感知网络以及图像雾密度感知网络， 所述通过所述训练模型分别对各个所述预处理后去雾图像以及与各个所述待评估去雾图像对应的原始雾天图像进行特征分析，得到与各个所述待评估去雾图像对应的目标去雾特征图的过程包括： 通过所述图像内容感知网络分别对各个所述预处理后去雾图像进行图像内容感知的分析，得到与各个所述待评估去雾图像对应的原始内容感知特征图； 所述图像内容感知网络包括原始内容感知编码器，通过损失函数对所述原始内容感知编码器进行参数更新，得到目标内容感知编码器； 通过所述图像失真感知网络分别对各个所述预处理后去雾图像以及与各个所述待评估去雾图像对应的原始内容感知特征图进行图像失真感知的分析，得到与各个所述待评估去雾图像对应的原始失真感知特征集合； 所述图像失真感知网络包括原始失真感知编码器，通过损失函数对所述原始失真感知编码器进行参数更新，得到目标失真感知编码器； 通过所述图像雾密度感知网络分别对各个所述原始雾天图像以及与各个所述待评估去雾图像对应的预处理后去雾图像进行图像雾密度感知的分析，得到与各个所述待评估去雾图像对应的原始雾密度感知特征图； 通过损失函数对所述图像雾密度感知网络进行参数更新，得到雾密度预测器； 通过所述目标内容感知编码器、所述目标失真感知编码器以及所述雾密度预测器分别对各个所述原始内容感知特征图、与各个所述待评估去雾图像对应的原始失真感知特征集合以及与各个所述待评估去雾图像对应的原始雾密度感知特征图进行融合分析，得到与各个所述待评估去雾图像对应的目标去雾特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉工程大学，其通讯地址为：430205 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷一路206号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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