华中科技大学同济医学院附属同济医院包雨微获国家专利权
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龙图腾网获悉华中科技大学同济医学院附属同济医院申请的专利一种用于核磁共振成像的智能病变识别与跟踪系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120765647B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511277152.0,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种用于核磁共振成像的智能病变识别与跟踪系统是由包雨微设计研发完成,并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于核磁共振成像的智能病变识别与跟踪系统在说明书摘要公布了:本发明涉及医学图像处理技术领域,公开一种用于核磁共振成像的智能病变识别与跟踪系统,包括:构建三维投票矩阵记录体素累积票数,通过轻量级识别算法生成嫌疑病变区域提案并累积投票,基于骨骼参照进行图像序列配准确保空间对齐,最终根据票数阈值确定高置信度病变,本发明通过时空投票机制使真实病变在多次扫描中形成稳定票数峰值,而噪声因随机分布无法有效累积,从而在低信噪比条件下实现稳健识别,同时结合形态一致性验证有效区分结构性伪影,提升病变识别的准确性和可靠性。
本发明授权一种用于核磁共振成像的智能病变识别与跟踪系统在权利要求书中公布了:1.一种用于核磁共振成像的智能病变识别与跟踪系统,其特征在于,包括: 一个三维投票矩阵,配置为记录与患者解剖结构相对应的三维空间中每个体素的累积票数; 一个嫌疑目标提案模块,配置为:接收三维投票矩阵的当前累积票数,并针对从多次扫描中获取的每一个核磁共振图像,运行一个轻量级识别算法,以生成嫌疑病变区域提案;根据嫌疑病变区域提案所覆盖的体素位置,向三维投票矩阵中的对应位置增加票数,轻量级识别算法的识别阈值被设定为使嫌疑病变区域提案的召回率不低于百分之九十五; 一个图像序列配准模块,配置为:接收当前扫描的核磁共振图像,并在嫌疑目标提案模块生成嫌疑病变区域提案之前,通过以患者的骨骼结构作为稳定参照物进行刚体或仿射变换配准,将当前扫描图像与首次扫描图像的坐标系进行空间对齐; 一个生理稳定性自适应模块,配置为:在每一次扫描期间,同步采集核磁共振成像设备梯度线圈供电总线上的电气噪声信号;基于电气噪声信号的频谱熵或能量方差,判断与该次扫描对应的患者生理稳定状态,判断包括将频谱熵或能量方差与预定的生理稳定基线范围进行比较;根据所判断的生理稳定状态,动态地调整由该次扫描产生的嫌疑病变区域提案在三维投票矩阵中所贡献的票数权重,票数权重被设置为百分之二十至百分之百; 一个最终病变确定模块,配置为:在多次扫描的票数累积完成后,接收三维投票矩阵的最终累积票数,并将其中累积票数高于总投票次数的百分之七十五的连通体素区域,确定为高置信度的病变。
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