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季华实验室崔思静获国家专利权

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龙图腾网获悉季华实验室申请的专利基于神经形态视觉的事件数据标记方法及相关设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120765963B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511283236.5,技术领域涉及:G06V10/62;该发明授权基于神经形态视觉的事件数据标记方法及相关设备是由崔思静;王启伟;王策;钟嘉俊;陈丽敏;陈柯屹;张宸瑄;侯冲设计研发完成,并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

基于神经形态视觉的事件数据标记方法及相关设备在说明书摘要公布了:本发明涉及流式细胞分选技术领域,具体公开了一种基于神经形态视觉的事件数据标记方法及相关设备,其中,方法包括步骤:获取待处理的事件数据流,并基于预先标定的时间窗口切分事件数据流,生成待处理的窗口事件集;对各个窗口事件集进行噪声过滤处理,并保留剩余事件数量大于预设的第一数量阈值的窗口事件,构成有效事件集;基于无监督聚类和或特征检测,根据预设的尺寸参数提取各个有效事件集的关键点信息;对关键点信息进行轨迹跟踪并配置轨迹ID,生成轨迹信息以对事件数据流进行标记;该方法能够充分利用事件相机的高时间精度特性来实现细胞标记,避免了传统基于图像辅助标记方法带来的时间分辨率损失。

本发明授权基于神经形态视觉的事件数据标记方法及相关设备在权利要求书中公布了:1.一种基于神经形态视觉的事件数据标记方法,用于对利用事件相机采集的细胞事件进行标记,其特征在于,所述方法包括以下步骤: S1、获取待处理的事件数据流,并基于预先标定的时间窗口切分所述事件数据流,生成待处理的窗口事件集; S2、对各个窗口事件集进行噪声过滤处理,并保留剩余事件数量大于预设的第一数量阈值的窗口事件,构成有效事件集; S3、基于无监督聚类和或特征检测,根据预设的尺寸参数提取各个有效事件集的关键点信息,所述尺寸参数基于预先标定的基准尺寸进行设定; S4、对所述关键点信息进行轨迹跟踪并配置轨迹ID,生成轨迹信息以对事件数据流进行标记; 所述时间窗口和所述基准尺寸的标定过程包括: A1、获取测试用的事件数据流,并基于预设的初始时间窗口和初始基准尺寸标记所述测试用的事件数据流,以获取预检轨迹信息; A2、根据所述预检轨迹信息计算细胞事件的平均速度信息; A3、根据设定的细胞事件的期望像素移动速度和所述平均速度信息之比计算标定所述时间窗口; A4、根据所述预检轨迹信息计算细胞事件对应的平均尺寸信息,作为所述基准尺寸。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人季华实验室,其通讯地址为:528200 广东省佛山市南海区桂城街道环岛南路28号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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