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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利分级统计地图智能读图方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120766307B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511277444.4，技术领域涉及：G06V30/422；该发明授权分级统计地图智能读图方法及装置是由张岸设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本分级统计地图智能读图方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种分级统计地图智能读图方法及装置，属于地图学与地理信息系统技术领域。方法包括：针对分级统计地图分割出制图单元和提取出图例信息；所述图例信息包括图例色块的颜色和对应的分级说明文字；针对分割得到的多个制图单元中的每一个制图单元，均执行：识别该制图单元的地名和颜色，将该制图单元的颜色与图例色块的颜色进行匹配，以确定匹配到的颜色的分级说明文字，将该制图单元、地名、颜色和分级说明文字组成四元组；将所述分级统计地图对应的多个四元组补充输入至大语言模型，以获取大语言模型输出的地图解释文本。本发明能够使得大语言模型利用地图细节充分理解深层空间语义特征，进而提高对分级统计地图读图任务的准确性。

本发明授权分级统计地图智能读图方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种分级统计地图智能读图方法，其特征在于，所述方法包括： 从分级统计地图中识别并分割主图区域，基于分割出的主图区域分割出制图单元和提取出图例信息；所述图例信息包括图例色块的颜色和对应的分级说明文字； 针对分割得到的多个制图单元中的每一个制图单元，均执行：识别该制图单元的地名和颜色，将该制图单元的颜色与图例色块的颜色进行匹配，以确定匹配到的颜色的分级说明文字，将该制图单元、地名、颜色和分级说明文字组成四元组； 将所述分级统计地图对应的多个四元组补充输入至大语言模型，以获取大语言模型输出的地图解释文本； 所述图例信息的提取方式包括：基于对主图区域的分割结果，对分级统计地图中的主图区域进行二值化掩膜操作，得到非主图区域的工作域；利用基于密度的聚类算法，按照图例要素在分级统计地图中的空间位置分布，针对所述工作域内的像素点先后进行两次聚类，以逐步筛选属于图例要素的像素点，识别得到目标图例；获取针对目标图例进行分割后得到的图例图片；利用图像语义分割模型对所述图例图片进行自动分割，得到多个分割对象；针对所述多个分割对象，利用掩膜方式进行筛选，得到若干个图例色块；按照图例色块的坐标进行排序，以按照排序依次对每一个图例色块计算对应分级说明文字的外接矩形，并根据每一个分级说明文字的外接矩形对整个分级说明文字进行切割，并对切割得到的分级说明文字进行文本识别，得到图例色块及其对应的分级说明文字。

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