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龙图腾网获悉湖南艾瑞特生物医疗科技有限公司申请的专利一种基于动态生理数据和用户指令生成训练方案的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120766874B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511286066.6，技术领域涉及：G16H20/30；该发明授权一种基于动态生理数据和用户指令生成训练方案的方法是由张利;杨楠;瞿桢设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态生理数据和用户指令生成训练方案的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗保健信息学技术领域，公开了一种基于动态生理数据和用户指令生成训练方案的方法，包括：在建立用户主观感知与生理执行的映射模型前，对生理数据执行一项包含激活时序特征与信号稳定性判断的数据准入校验；并基于通过校验的有效数据建立该映射模型，进而生成以内在感知为目标的训练任务及协同校正反馈，本发明通过该数据准入校验，确保了用于构建核心映射模型的数据锚点同时满足来源纯粹与意图明确两个维度，避免了训练过程因代偿或用户控制不稳而强化错误运动模式的风险，使训练回归于对内在感知的稳定与校准。

本发明授权一种基于动态生理数据和用户指令生成训练方案的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态生理数据和用户指令生成训练方案的方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： 步骤a，接收用户针对预设的主观感知标签执行生理操作时所产生的生理数据流； 步骤b，在建立后续的个性化映射模型之前，对生理数据流执行一项数据准入校验，该数据准入校验包括：分析生理数据流在启动阶段的激活时序特征；其中激活时序特征包括从指令发出到生理数据首次突破静息基线噪声阈值的起效延迟，与生理数据从起效点上升至第一峰值所用时间的倒数所表征的峰值斜率；并且，仅当激活时序特征符合一个表征目标肌群纯粹激活的模板时，所述模板为起效延迟和峰值斜率的数值范围，才授权将该生理数据流用于后续的稳定性校验；实时监测通过校验的生理数据流的稳定性指标；并且，仅当稳定性指标满足稳定条件时，才确认生理数据流为用于建模的有效生理数据，稳定性指标的确定与稳定条件的判断方法包括：在一个滑动时间窗口内持续计算生理数据流的变异系数CV，其中，为生理数据在滑动时间窗口内的标准差，为生理数据在滑动时间窗口内的平均值；并且，当变异系数CV的数值持续低于稳定态阈值时，判定满足稳定条件； 步骤c，基于主观感知标签与有效生理数据，建立一个表征该用户主观感知与生理执行之间对应关系的个性化映射模型，建立个性化映射模型的方法包括：获取至少两个主观感知标签及其各自对应的有效生理数据，其中主观感知标签为表征用户感知用力的不同强度等级的术语；并且，通过对至少两个主观感知标签及其对应的有效生理数据应用曲线拟合算法，生成个性化映射模型； 步骤d，依据训练逻辑与个性化映射模型，生成一个包含主观感知目标的训练任务，并确定与该主观感知目标对应的生理数据目标范围； 步骤e，在用户执行训练任务期间，将实时采集的生理数据与生理数据目标范围进行比较，并生成协同校正反馈。

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