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龙图腾网获悉奥为科技(南京)有限公司申请的专利一种多台区微电网的负荷预测及能量动态调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120767821B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511277669.X，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种多台区微电网的负荷预测及能量动态调度方法及系统是由杨博;时世潮;仝家俊;江华;张荣荣;李镇阔;张技业设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多台区微电网的负荷预测及能量动态调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于电力技术领域，公开了一种多台区微电网的负荷预测及能量动态调度方法及系统。包括：获取前溯第一时段的总负荷功率、储能状态、充放电功率及各台区负荷功率；将总负荷功率及各台区负荷功率输入云端LSTM模型以获取未来第二时段内的各台区负荷预测基线；构建以总成本最小化及负荷变化率最小为目标的多目标调度模型，基于量子混沌协同算法对其进行求解以获取预测充放电策略；将负荷预测基线、预测充放电策略、实时储能状态、实时充放电功率以及实时负荷功率偏差值输入至边缘端LSTM模型以获取未来第三时段内的充放电功率调整量；获取目标充放电策略以进行储能调整。本发明可更为准确的进行能量调度以满足实际需求。

本发明授权一种多台区微电网的负荷预测及能量动态调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多台区微电网的负荷预测及能量动态调度方法，其特征在于，包括： 获取前溯第一时段内的电网电价，以及微电网的总负荷功率、储能状态、充放电功率、各台区负荷功率； 将总负荷功率及各台区负荷功率输入至云端LSTM模型以获取未来第二时段内的各台区负荷预测基线； 其中，云端LSTM模型的遗忘门引入了负荷偏差修正项，其表示为： ；其中，i为台区编号，βit为台区i的当前历史修正子项，表示为：；其中，αit为平滑系数，记为；α0t为初始平滑系数，pit为负荷偏差概率；Pload,it为当前负荷功率，ΔPload,it为台区i的负荷偏差，为台区i在第一时段内的最大负荷功率，βit-1为台区i的上一历史修正子项；signΔPload,it为台区i当前负荷功率的偏差方向； 构建以总成本最小化及负荷变化率最小为共同目标的多目标调度模型，并基于量子混沌协同算法对其进行求解以获取预测充放电策略；其中，量子混沌协同算法利用量子比特的叠加态表示解空间，并通过Logistic映射生成动态搜索方向； 其中，与总成本最小化相应的成本目标函数为： ； 其中，Cgridt为当前历史时刻的电网电价，Pgrid,it为台区i的电网购电功率，ccharge为储能充电损耗系数，cdischarge为储能放电损耗系数；Pbat,it台区i的当前储能充电功率，max0,Pbat,it为台区i在第二时段内的最大储能充电功率；min0,Pbat,it为台区i在第二时段内的最大储能放电功率； 与负荷变化率最小相应的负荷目标函数为： ； 其中，为当前负荷波动惩罚系数，为台区i的当前负荷预测值，为台区i的下一负荷预测值； 将各台区负荷预测基线、预测充放电策略、实时储能状态、实时充放电功率以及实时负荷功率偏差值输入至边缘端LSTM模型以获取未来第三时段内的充放电功率调整量；其中，第三时段小于第二时段； 基于充放电功率调整量对预测充放电策略进行调整以获取目标充放电策略以进行储能调整。

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