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龙图腾网获悉宁波紫荷科技有限公司申请的专利基于时序对抗生成网络的数据安全溯源方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120768675B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511248797.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于时序对抗生成网络的数据安全溯源方法和系统是由门嘉平设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时序对抗生成网络的数据安全溯源方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据安全技术领域，提供一种基于时序对抗生成网络的数据安全溯源方法和系统，用以解决现有技术中因跨模态关联分析缺失、动态耦合建模缺失及特征解耦能力不足等导致的数据安全溯源效果差的问题。本发明方法包括：对元数据聚合编码得到流量特征表示，从振动信号序列中识别异常振动信号；时空对齐异常振动信号和流量特征表示；通过时序对抗生成网络中的生成器与判别器的博弈机制确定正常流量基线；识别时空对齐数据中的潜在关联异常点，完成数据安全溯源检测。本申请提供的技术方案能够将网络流量元数据与物理振动信号进行多模态时空对齐分析，通过时序对抗生成网络建立动态基线，进而精准识别异常关联点，以实现高效的数据安全溯源。

本发明授权基于时序对抗生成网络的数据安全溯源方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时序对抗生成网络的数据安全溯源方法，其特征在于，包括： 从网络流量中采集网络流量的元数据，所述元数据包括：协议类型、数据包大小和传输间隔，同时获取物理线缆的振动信号序列； 对所述元数据进行聚合编码，得到流量特征表示，从所述振动信号序列中识别异常振动信号； 对所述异常振动信号和所述流量特征表示进行时空对齐，得到时空对齐数据； 根据所述时空对齐数据，通过时序对抗生成网络中的生成器与判别器的博弈机制确定正常流量基线； 基于所述正常流量基线，识别所述时空对齐数据中的潜在关联异常点，以完成数据安全溯源检测； 所述基于所述正常流量基线，识别所述时空对齐数据中的潜在关联异常点，包括： 将所述时空对齐数据输入到预设的异常检测模型，分别提取网络流量维度特征和物理振动维度特征； 在网络流量维度上，计算所述时空对齐数据中的流量特征表示与所述正常流量基线的动态时间规整距离，得到第一偏离度； 在物理振动维度上，检测所述时空对齐数据中的异常振动信号的能量谱在预设敏感频带的密度梯度，得到第二偏离度； 融合所述第一偏离度和第二偏离度，生成跨域关联偏离系数； 当所述跨域关联偏离系数超过预设动态阈值时，将对应的数据点确定为潜在关联异常点。

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