中交第一航务工程勘察设计院有限公司宋英麟获国家专利权
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龙图腾网获悉中交第一航务工程勘察设计院有限公司申请的专利一种VTS雷达站多站点协同方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120779347B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511302805.6，技术领域涉及：G01S7/40；该发明授权一种VTS雷达站多站点协同方法、装置、设备及存储介质是由宋英麟;季则舟;杨长义;张俊健;梅凯;李斌;孟照意;刘桂娟;张靖悦;张金中;陈寅丽;黄明光;武冰洁;李俊良设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种VTS雷达站多站点协同方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种VTS雷达站多站点协同方法、装置、设备及存储介质，该方法包括构建含实时覆盖能力权重的协同决策矩阵，并生成站点任务分配指令集。构建时，获取各雷达站点历史与实时数据，通过强化学习模型优化权重，该模型由含调控系数、、、实际覆盖能力与估计权重的奖励函数引导学习。最终，输出优化后的权重至协同决策矩阵。本申请通过此方法实现资源合理分配与高效利用，提升目标跟踪精度及系统鲁棒性，有效应对复杂水域交通环境。
本发明授权一种VTS雷达站多站点协同方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种VTS雷达站多站点协同方法，其特征在于，包括： 构建协同决策矩阵，所述协同决策矩阵包含各雷达站点的实时覆盖能力权重； 基于所述协同决策矩阵生成站点任务分配指令集； 其中，所述构建协同决策矩阵包括：获取各雷达站点的历史表现数据与实时观测数据； 基于所述历史表现数据与所述实时观测数据，通过强化学习模型优化实时覆盖能力权重； 其中，所述强化学习模型通过奖励函数引导学习，所述奖励函数为：，、、为调控系数，G为跟踪连续性， Z为资源消耗，为基于真实观测数据评估的站点实际覆盖能力，为强化学习模型 输出的当前估计权重；输出优化后的实时覆盖能力权重至所述协同决策矩阵。
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