浪潮电子信息产业股份有限公司牛励获国家专利权
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龙图腾网获悉浪潮电子信息产业股份有限公司申请的专利一种服务器温度监测调控方法及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120780122B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511278204.6,技术领域涉及:G06F1/20;该发明授权一种服务器温度监测调控方法及电子设备是由牛励设计研发完成,并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种服务器温度监测调控方法及电子设备在说明书摘要公布了:本发明公开了一种服务器温度监测调控方法及电子设备,涉及服务器技术领域。本方案使用了包含多种不同类型的温度传感器的传感器组对服务器中的各部件进行温度监测,显著减少了测量误差;同时,与测量的温度值进行比较的部件的工作温度区间未采用固定区间,而是根据服务器运行过程中负载的变化进行动态调整,从而在温度调控时实现最佳的散热效果;当确认需要进行温度调控时,由预先构建的冷却液流量预测模型确定目标冷却液流量,该模型具体基于服务器各部件的平均温度、散热功率和服务器负载构建,能够预测最优冷却液流量以实现泵组能耗最小化,有效降低了散热能耗,实现了散热效果的全面优化。
本发明授权一种服务器温度监测调控方法及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种服务器温度监测调控方法,其特征在于,包括: 通过传感器矩阵监测服务器内各部件的温度值;其中,所述传感器矩阵包含多个传感器组,各所述传感器组与各所述部件对应;所述传感器组包含多种不同类型的温度传感器; 判断各所述温度值中是否存在目标温度值大于对应目标部件的工作温度区间的上限值;其中,所述工作温度区间为基于服务器的实时负载率、累计运行时间和环境温度确定的区间; 若是,则根据预先构建的冷却液流量预测模型确定目标冷却液流量;其中,所述冷却液流量预测模型为基于服务器各部件的平均温度、散热功率和服务器负载构建的,用于预测冷却液流量的非线性回归模型; 基于所述目标冷却液流量调节散热泵转速,以对所述目标部件进行散热; 所述工作温度区间的构建过程包括: 获取各所述部件对应的初始温度区间,并确定各所述初始温度区间对应的初始温度上限值; 确定负载影响系数、运行时间影响系数和环境温度影响系数; 获取服务器的所述实时负载率、所述累计运行时间和所述环境温度; 根据所述实时负载率、所述负载影响系数、所述累计运行时间、所述运行时间影响系数、所述环境温度和所述环境温度影响系数,对各所述初始温度上限值进行动态调整,以生成对应调整后的温度上限值; 根据各所述调整后的温度上限值对各所述初始温度区间中的所述初始温度上限值进行替换,以生成各所述部件对应的所述工作温度区间; 所述冷却液流量预测模型的构建过程,包括: 获取服务器在不同工况下的各部件的平均温度、散热功率和服务器负载,以及对应的冷却液流量; 对所述平均温度、所述散热功率、所述服务器负载和所述冷却液流量进行异常值剔除和归一化处理; 将处理后的所述平均温度、所述散热功率、所述服务器负载和所述冷却液流量作为样本数据划分训练集和测试集; 基于所述训练集,选取预设非线性模型并执行训练,以确定所述平均温度、所述散热功率和所述服务器负载到所述冷却液流量的非线性关系,生成初始冷却液流量预测模型; 基于所述测试集对所述初始冷却液流量预测模型进行验证和评估,判断所述初始冷却液流量预测模型的评估结果是否满足预设要求; 若否,则重新获取服务器在不同工况下的各部件的所述平均温度、所述散热功率和所述服务器负载,以及对应的所述冷却液流量,返回至对所述平均温度、所述散热功率、所述服务器负载和所述冷却液流量进行异常值剔除和归一化处理的步骤; 若是,则将所述初始冷却液流量预测模型确定为所述冷却液流量预测模型; 根据预先构建的冷却液流量预测模型确定目标冷却液流量,包括: 获取所述目标部件的工作温度区间的上限值,并获取散热泵的流量工作范围和能耗系数; 获取服务器的当前散热功率和当前服务器负载; 初始化粒子群;其中,所述粒子群中的各粒子分别代表一个候选流量值,各所述候选流量值均在所述流量工作范围内; 分别将各所述候选流量值、所述当前散热功率和所述当前服务器负载输入至所述冷却液流量预测模型中,以逆向得到各所述候选流量值对应的预测温度; 根据所述能耗系数计算各所述候选流量值的能耗值; 基于所述目标部件的工作温度区间的上限值对各所述预测温度施加约束,以确定满足约束的所述预测温度,并确定对应的适应度为对应所述候选流量值的所述能耗值; 根据满足约束的所述预测温度及其所述适应度,更新所述粒子群中的个体最优位置和全局最优位置,并返回至分别将各所述候选流量值、所述当前散热功率和所述当前服务器负载输入至所述冷却液流量预测模型中的步骤,直至达到预设迭代次数; 将迭代结束后所述粒子群中的全局最优位置确定为所述目标冷却液流量。
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