苏州元脑智能科技有限公司彭笑笑获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利服务器内存泄漏的声波振动检测方法及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120780527B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511277170.9，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权服务器内存泄漏的声波振动检测方法及程序产品是由彭笑笑设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本服务器内存泄漏的声波振动检测方法及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种服务器内存泄漏的声波振动检测方法及程序产品，涉及内存泄漏检测技术领域，包括采集目标服务器在运行过程中产生的至少一个声波振动信号，并构建频域能量密度分布矩阵，以计算目标服务器的频谱变化率特征值；获取目标服务器的当前内存状态信息，以构建目标服务器的内存状态向量；拼接频谱变化率特征值和内存状态向量，以生成多模态融合特征向量并输入预先训练完成的神经网络模型中，以输出目标服务器存在内存泄漏事件的概率值以及对应的位置，解决了传统内存泄漏的检测方法难以精确定位泄漏源，且易产生误报，增加运维人员工作负担的技术问题，达到了对服务器的内存泄漏事件进行综合识别，精确定位内存泄漏事件的位置的技术效果。
本发明授权服务器内存泄漏的声波振动检测方法及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种服务器内存泄漏的声波振动检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集目标服务器在运行过程中产生的至少一个声波振动信号，并根据至少一个所述声波振动信号构建频域能量密度分布矩阵，以基于所述频域能量密度分布矩阵，计算所述目标服务器的频谱变化率特征值； 获取所述目标服务器的当前内存状态信息，并根据所述当前内存状态信息构建所述目标服务器的内存状态向量； 拼接所述频谱变化率特征值和所述内存状态向量，以生成多模态融合特征向量，并将所述多模态融合特征向量输入预先训练完成的神经网络模型中，以输出所述目标服务器存在内存泄漏事件的概率值以及对应的位置。
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