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龙图腾网获悉江南大学申请的专利倒装芯片振动信号去噪方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120780984B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511287829.9，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权倒装芯片振动信号去噪方法及系统是由宿磊;曹凯淞;李可;顾杰斐设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本倒装芯片振动信号去噪方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及信号处理技术领域，公开一种倒装芯片振动信号去噪方法及系统，包括：获取外部超声激励作用下待测倒装芯片响应的振动信号并分段处理，根据分段后的振动信号构造初始稀疏字典，迭代更新稀疏字典；在迭代更新过程中，随迭代次数实时调整稀疏度参数并对残差项进行软阈值去噪；引入特征投影矩阵对每段振动信号进行联合建模，根据更新后的稀疏字典和对应的稀疏系数构建联合优化模型；交替优化联合优化模型中的稀疏系数与特征投影矩阵，得到稀疏系数的最优解；结合更新后的稀疏字典和稀疏系数的最优解重构振动信号，得到去噪后的振动信号。本发明可以有效提取瞬态特征并增强关键特征的表达、抑制噪声，提升去噪鲁棒性和重构精度。

本发明授权倒装芯片振动信号去噪方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种倒装芯片振动信号去噪方法，其特征在于，包括： 获取外部超声激励作用下待测倒装芯片响应的振动信号并分段处理，根据分段后的振动信号构造初始稀疏字典，迭代更新稀疏字典；在稀疏字典的迭代更新过程中，随迭代次数实时调整稀疏度参数，结合实时调整后的稀疏度参数对残差项进行软阈值去噪； 引入特征投影矩阵对每段振动信号进行联合建模，根据更新后的稀疏字典和对应的稀疏系数构建联合优化模型，所述联合优化模型为： ， 其中，Y为振动信号，D为更新后的稀疏字典，为更新后的稀疏字典对应的稀疏系数，为F范数，为L1范数的稀疏权重，V为特征投影矩阵，T为转置操作，为L1范数，为更新后的稀疏字典中的第i个原子，为L2范数，m为更新后的稀疏字典中的原子数量，为控制投影一致性权重，为L2,1范数，为L2,1范数的稀疏权重； 交替优化所述联合优化模型中的稀疏系数与特征投影矩阵，得到稀疏系数的最优解； 结合更新后的稀疏字典和稀疏系数的最优解重构振动信号，得到去噪后的振动信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江南大学，其通讯地址为：214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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