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龙图腾网获悉湖南工程学院申请的专利基于ReliefTab-GBM网络的发动机故障诊断方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120781215B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511293344.0，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于ReliefTab-GBM网络的发动机故障诊断方法与系统是由谢泓宇;张细政;曾力京;卢张宇;刘若源;金圣炜;王清;何海华;廖俊羽;邹嘉怡;谢溢文;周展航设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于ReliefTab-GBM网络的发动机故障诊断方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于ReliefTab‑GBM网络的发动机故障诊断方法与系统，涉及发动机故障诊断技术领域，包括：采集发动机的多模态运行数据，并进行数据预处理；提取对应的时序特征和多模态摘要信息，形成特征数据；进行特征重要性分析与筛选，生成优化后的特征子集；进行多模型诊断，生成诊断结果；进行概率校准与加权融合，生成综合诊断结果；输出发动机故障判定信息，并在达到设定阈值时触发故障告警。本发明通过多模态数据预处理、Relief特征筛选及深度学习、表格Transformer与GBM的互补诊断，再结合概率校准与加权融合，显著提升故障判定准确性与鲁棒性，有效降低误报率并确保复杂工况下的可靠告警。

本发明授权基于ReliefTab-GBM网络的发动机故障诊断方法与系统在权利要求书中公布了：1.基于ReliefTab-GBM网络的发动机故障诊断方法，其特征在于，包括： 采集发动机的多模态运行数据，对多模态运行数据进行数据预处理，得到预处理后的运行数据；所述多模态运行数据包括，发动机工况参数、动态信号和尾气排放参数；所述发动机工况参数包括，发动机转速数据，发动机负荷数据，燃油喷射量数据，点火提前角数据，进气压力数据，进气温度数据，冷却液温度数据；所述动态信号包括，发动机机械振动信号，发动机运行声音信号；所述尾气排放参数包括氧含量、一氧化碳浓度、氮氧化物浓度以及碳氢化合物浓度； 将预处理后的运行数据按时间窗进行切片，提取对应的时序特征和多模态摘要信息，形成特征数据；所述多模态摘要信息包括模态质量指标与跨模态关系指标；所述模态质量指标包括信噪比、缺失率、饱和率，所述跨模态关系指标包括皮尔逊相关系数、互信息与协方差； 对所述特征数据采用Relief算法进行特征重要性分析与筛选，生成优化后的特征子集； 对特征数据和优化后的特征子集进行多模型诊断，生成诊断结果；所述对特征数据和优化后的特征子集进行多模型诊断包括，通过深度学习方法对特征数据进行分析，生成第一诊断结果；通过基于表格Transformer结构的表格建模方法对优化后的特征子集进行分析，生成第二诊断结果；通过基于梯度提升树算法的建模方法对优化后的特征子集进行分析，生成第三诊断结果； 对诊断结果进行概率校准与加权融合，生成综合诊断结果； 根据综合诊断结果输出发动机故障判定信息，并在达到设定阈值时触发故障告警。

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