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龙图腾网获悉四川省第七地质大队申请的专利一种基于大数据分析的野外电法勘探数据异常识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120781266B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511284868.3，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于大数据分析的野外电法勘探数据异常识别方法是由秦飞;邓波;邱杰;李楠;曾宥元;沈家龙设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的野外电法勘探数据异常识别方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于大数据分析的野外电法勘探数据异常识别方法，方法包括：采集多源异构数据构建数字孪生模型，结合地质物理规律约束生成虚拟电法勘探数据集；通过联邦学习框架多设备协同训练获自进化异常检测模型，部署至边缘计算节点获异常识别结果并可视化展示；迭代优化地质数字孪生与异常检测模型，得野外电法勘探数据异常识别结果。本发明基于相关技术实现时空同步，结合地质知识图谱构建三维地质结构模型并嵌入地质逻辑约束；通过生成式地质模拟器与联邦学习框架闭环反馈，注入真实地质场景特征、修正电法响应映射关系，使模型适应地质结构变化；将异常识别结果映射至三维地质模型可视化展示，解决传统方法匹配度低的问题。

本发明授权一种基于大数据分析的野外电法勘探数据异常识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的野外电法勘探数据异常识别方法，其特征在于，所述方法包括： S1、采集电法勘探数据、环境监测数据及地质先验知识，形成多源异构数据，通过对多源异构数据融合与动态时间规整，生成时间同步后的多源数据集及地质知识图谱，利用所述多源数据集及地质知识图谱构建描述地质结构与电法响应关系的数字孪生模型； S2、基于所述时间同步后的所述多源数据集、地质知识图谱及数字孪生模型，通过条件生成对抗网络与扩散模型，结合地质物理规律约束，生成覆盖正常地质场景与极端异常场景的虚拟电法勘探数据集； S3、利用所述虚拟电法勘探数据集进行自监督预训练，通过联邦学习框架实现多设备协同训练，并结合动态图神经网络与知识图谱推理，获得具备时空特征提取能力的自进化异常检测模型； S4、将所述自进化异常检测模型及数字孪生模型部署至边缘计算节点，通过实时处理多源异构数据流并结合强化学习算法，获得异常识别结果、动态优化指令及数字孪生模型的可视化展示； S5、基于所述异常识别结果、动态优化指令及数字孪生模型的可视化展示，通过生成式地质模拟器更新所述虚拟电法勘探数据集、地质知识图谱及数字孪生模型，迭代优化地质数字孪生模型与异常检测模型，最终获得野外电法勘探数据异常识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省第七地质大队，其通讯地址为：614000 四川省乐山市市中区人民西路51号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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