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龙图腾网获悉长沙标谱分析仪器有限公司申请的专利一种变压器油中溶解气体综合分析训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120781319B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511279310.6，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种变压器油中溶解气体综合分析训练方法是由蔡梁;何建军;张硕;张强设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种变压器油中溶解气体综合分析训练方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种变压器油中溶解气体综合分析训练方法，本发明涉及气体分析技术领域，接收变压器油样的介电谱学采样数据和超声波采样数据；对所述介电谱学采样数据进行高斯滤波降噪，对所述超声波采样数据进行三次样条插值补齐缺失点；本发明通过介电谱学测量方式，提取的峰位频率、峰高、半高宽及峰形对称性因子反映了不同气体组分的电介质特征，降低了信号干扰对浓度估算的影响，通过超声波时域测量方式反映油样中气体分子散射与吸收特性，介电谱学测量和超声波时域测量两种互补测量方式，并分别利用IsolationForest模型和One‑ClassSVM模型对气体浓度进行双通道初步估算，在复杂工况下保持气体浓度定量分析能力。

本发明授权一种变压器油中溶解气体综合分析训练方法在权利要求书中公布了：1.一种变压器油中溶解气体综合分析训练方法 ，其特征在于，包括： 接收变压器油样的介电谱学采样数据和超声波采样数据； 对所述介电谱学采样数据进行高斯滤波降噪，对所述超声波采样数据进行三次样条插值补齐缺失点； 从所述介电谱学采样数据和超声波采样数据中提取谱特征参数，并从所述插值后超声波时域数据中计算首波传播时差与声衰减系数； 分别利用电介质浓度映射模型和超声浓度映射模型，分别映射得到各气体组分的电介质初步浓度DC和超声初步浓度SC；对所述电介质初步浓度DC和超声初步浓度SC执行Z-score标准化，分别得到标准浓度值ZCi； 将所述标准浓度值和谱特征参数、首波传播时差与声衰减系数拼接形成融合特征向量，并对融合特征向量进行主成分分析得到主成分向量； 将所述融合特征向量并行输入异常检测模型，输出综合异常评分； 将所述综合异常评分与动态更新的预警阈值及异常阈值比较，判定油样状态为正常、预警或异常。

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