买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉临沂大学申请的专利面向煤岩知识图谱的关系感知门控神经网络链路预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120781945B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511299994.6，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权面向煤岩知识图谱的关系感知门控神经网络链路预测方法是由王星;朱仰瑞;姚双龙;陈吉;刘烨;杨亭;贾俊华;张问银;王海峰;刘志强设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向煤岩知识图谱的关系感知门控神经网络链路预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种面向煤岩知识图谱的关系感知门控神经网络链路预测方法，属于知识图谱和人工智能技术领域。包括以下步骤：加载煤岩知识图谱数据集；基于知识图谱数据集生成提示图并获取提示图嵌入表示；利用提示图嵌入表示对知识图谱数据集中的关系嵌入表示进行初始化，并基于N层GIN图神经网络结构作为知识图谱消息传递架构更新实体表示；利用更新后的实体表示为候选实体分配分数进行预测推理；通过设计关系感知神经元RPRU模块来控制信息流动，平衡和结合局部与全局特征，获取更加合理的提示示例的嵌入表示；采用N层GIN神经网络结构设计消息传递机制，以更高效地捕捉图结构信息，从而提高图提示信息在训练和推理过程中的有效利用。

本发明授权面向煤岩知识图谱的关系感知门控神经网络链路预测方法在权利要求书中公布了：1.一种面向煤岩知识图谱的关系感知门控神经网络链路预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.加载煤岩知识图谱数据集；所述煤岩知识图谱数据集使用煤岩领域专用数据集CoalRockKG数据集，包括煤岩类型、物理性质、地质分布，分为训练集、验证集、测试集； S2.基于知识图谱数据集生成提示图并获取提示图嵌入表示；具体步骤为： 基于关系r在训练数据集中随机选择三元组作为示例三元组，规定示例三元组的头、尾实体相邻的实体作为实体的上下文，头实体和尾实体之间的关系路径作为关系的上下文； 实体上下文和关系上下文共同构成该示例三元组的上下文信息，根据示例三元组的上下文信息生成提示图，然后通过包含RPRU模块的L层消息传递神经网络获取提示图嵌入表示； 具体包括示例选择、提示图生成和提示图嵌入三部分； 所述提示图嵌入方法通过以下步骤实现： 首先，初始化提示图中实体和关系的嵌入表示，定义目标查询关系q的嵌入向量，作为模型推理的目标条件； 其次，通过包含RPRU模块的L层消息传递神经网络对提示图进行编码并进行消息传递； 在消息传递中，对于示例集合S中的示例三元组，三元组，作为中心实体，表示的邻居实体，通过RPRU模块融合实体、关系与查询关系的信息，将其嵌入表示分别输入至模块中，消息传递的过程如下： ， 其中,为第层邻居实体u的嵌入表示，为第层节点u,v之间关系r的嵌入表示，为查询关系嵌入；表示经RPRU模块获取的特征信息； 所述RPRU的计算公式为： ， ， ， ， 其中,表示遗忘门，表示激活函数；为可训练的第一权重矩阵，用于对拼接后的、和进行线性变换，计算遗忘门；表示可训练的偏置项，调整变换后的遗忘门输出；表示候选隐藏状态，表示更新门；表示拼接操作；表示点积操作；为可训练的第二权重矩阵，用于对拼接后的、和进行线性变换，计算更新门；表示可训练的偏置项，调整变换后的遗忘门输出；为可训练的第三权重矩阵，用于对输入特征和进行线性变换，计算候选隐藏状态，这个矩阵是通过训练过程优化得到的；为可训练的偏置项，用于调整候选隐藏状态的计算结果；表示双曲正切函数； ， 其中,是邻居实体向中心实体v传递的消息，表示中心实体的邻居实体集合；是第层的可学习参数矩阵；是一个与关系和查询关系相关的注意力权重,表示关系r和查询关系q的相关性； 聚合所有邻居实体消息并更新中心实体v的表示： ， ， 其中,表示中心实体v第层的表示,表示关系r第层的表示；表示中心实体的邻居实体集合，是聚合函数；为映射函数； 在完成L层消息传递后，将每一层消息传递生成的关系表示依次拼接在一起，形成一个综合的关系表示矩阵作为提示图嵌入； S3.利用获取的提示图嵌入表示对知识图谱数据集中的关系嵌入表示进行初始化，并基于N层GIN图神经网络结构作为知识图谱消息传递架构更新实体表示； S4.利用更新后的实体表示为候选实体分配分数进行预测推理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人临沂大学，其通讯地址为：276000 山东省临沂市兰山区工业大道北段西侧；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。