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西安兵器工业科技产业开发有限公司张文宇获国家专利权

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龙图腾网获悉西安兵器工业科技产业开发有限公司申请的专利可见光图像与红外图像的融合方法及装置、介质、设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120782668B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511294264.7,技术领域涉及:G06F16/583;该发明授权可见光图像与红外图像的融合方法及装置、介质、设备是由张文宇;李勇智;黄通;杜嘉岫设计研发完成,并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

可见光图像与红外图像的融合方法及装置、介质、设备在说明书摘要公布了:本申请涉及图像融合技术领域,具体公开了一种可见光图像与红外图像的融合方法及装置、介质、设备,该方法包括:将可见光图像和红外图像分别输入至特征提取模块,通过特征提取模块进行图像特征提取,得到第一特征图以及第二特征图;将第一特征图和第二特征图输入至语义信息融合模块,通过语义信息融合模块进行分辨率对齐处理,并将分辨率对齐处理后的特征图相乘,得到融合特征图并进行图像增强处理,得到增强融合特征图;将增强融合特征图输入至基于残差连接构建的特征去噪模块,通过特征去噪模块进行去噪处理,得到去噪融合特征图;将去噪融合特征图输入至图像重建模块,通过图像重建模块对去噪融合特征图进行二维图像重建,得到目标融合图像。

本发明授权可见光图像与红外图像的融合方法及装置、介质、设备在权利要求书中公布了:1.一种可见光图像与红外图像的融合方法,其特征在于,包括: 将待融合的可见光图像和红外图像分别输入至对应的特征提取模块,通过所述特征提取模块进行图像特征提取,得到所述可见光图像对应的第一特征图,以及所述红外图像对应的第二特征图; 将所述第一特征图和所述第二特征图输入至语义信息融合模块,通过所述语义信息融合模块对所述第一特征图和所述第二特征图进行分辨率对齐处理,并将分辨率对齐处理后的第一特征图和第二特征图相乘,得到融合特征图,对所述融合特征图进行图像增强处理,得到增强融合特征图; 将所述增强融合特征图输入至基于残差连接构建的特征去噪模块,通过所述特征去噪模块对所述增强融合特征图进行去噪处理,得到去噪融合特征图; 将所述去噪融合特征图输入至图像重建模块,通过所述图像重建模块对所述去噪融合特征图进行二维图像重建,得到所述可见光图像与所述红外图像的目标融合图像; 所述将所述第一特征图和所述第二特征图输入至语义信息融合模块,通过所述语义信息融合模块对所述第一特征图和所述第二特征图进行分辨率对齐处理,并将分辨率对齐处理后的第一特征图与第二特征图相乘,得到融合特征图,对所述融合特征图进行图像增强处理,得到增强融合特征图,包括: 将所述第一特征图和所述第二特征图输入至语义信息融合模块后,所述语义信息融合模块执行以下操作,以得到增强融合特征图: 将所述第二特征图依次输入空间注意力机制模块和通道注意力机制模块,得到模块处理结果,将所述模块处理结果输入至卷积块模组中,得到与所述第一特征图分辨率一致的第二特征图,其中,所述卷积块模组中包含多个卷积层,所述卷积层的数量基于所述第一特征图与所述第二特征图的通道数和尺寸确定; 将分辨率对齐后的第二特征图与所述第一特征图相乘,得到融合特征图; 将所述融合特征图进行归一化处理,得到第二归一化处理结果,并将所述第二归一化处理结果输入预设卷积层中,得到卷积处理结果; 将所述卷积处理结果通过缩放参数进行通道缩放处理,得到缩放处理结果;以及,将所述卷积处理结果通过偏移参数进行通道偏移处理,得到偏移处理结果; 将所述第二归一化处理结果与所述缩放处理结果相乘,得到第三乘积结果,并将所述第三乘积结果与所述偏移处理结果进行融合处理,得到增强融合特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安兵器工业科技产业开发有限公司,其通讯地址为:710000 陕西省西安市经济技术开发区泾渭新城泾渭路9号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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