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龙图腾网获悉上海理工大学申请的专利基于神经渲染的AR实时场景重建与光照匹配系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120783004B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511284675.8，技术领域涉及：G06T19/00；该发明授权基于神经渲染的AR实时场景重建与光照匹配系统及方法是由毛艺蓉;任劼旸设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经渲染的AR实时场景重建与光照匹配系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及增强现实技术领域，特别是涉及基于神经渲染的AR实时场景重建与光照匹配系统及方法，包括实时场景理解模块、实时神经辐射场模块和实时反射推断与增强模块，实时神经辐射场模块基于微分几何学框架进行神经渲染，包括前向网络、特征变换层和后向网络，前向网络将高维渲染空间映射到特征流形，特征变换层执行从特征流形到渲染流形的映射，后向网络基于黎曼度量驱动的自适应光线追踪机制进行渲染计算；实时反射推断与增强模块基于微分流形上的光照动态适应系统进行材质预测和光照信息计算，本发明通过创新的微分几何学框架实现了神经辐射场技术在AR场景中的实时应用，在保持高质量渲染效果的同时达到30‑60fps的实时渲染帧率。

本发明授权基于神经渲染的AR实时场景重建与光照匹配系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于神经渲染的AR实时场景重建与光照匹配系统，其特征在于，包括： 实时场景理解模块，用于采集现实环境的视频图像和深度信息，生成环境几何信息和环境光照信息； 实时神经辐射场模块，与所述实时场景理解模块连接，用于接收所述环境几何信息和环境光照信息，基于微分几何学框架进行神经渲染，所述实时神经辐射场模块包括： 前向网络，用于将高维渲染空间映射到特征流形，生成虚拟物体的几何表面特征和现实环境的几何特征； 特征变换层，用于接收所述前向网络输出的特征，执行从特征流形到渲染流形的映射； 后向网络，用于接收所述特征变换层的输出和虚拟对象材质数据，基于黎曼度量驱动的自适应光线追踪机制进行渲染计算，生成虚拟物体的像素采样和现实环境的像素采样； 实时反射推断与增强模块，与所述实时神经辐射场模块连接，用于接收所述虚拟物体的像素采样和现实环境的像素采样，基于微分流形上的光照动态适应系统进行材质预测和光照信息计算，生成虚拟对象与现实环境的光照匹配结果； 所述黎曼度量驱动的自适应光线追踪机制包括： 黎曼度量构建单元，用于在渲染流形上定义度量张量，所述度量张量的构造形式为,其中表示几何曲率相关分量，表示材质变化相关分量，表示光照梯度相关分量，为自适应权重系数； 自适应采样单元，用于基于所述度量张量确定采样点分布，采样点数量根据场景复杂度动态调整； 测地线光线追踪单元，用于计算光线在流形上的传播路径，处理光线与物体的交互； 渲染积分单元，用于采用蒙特卡洛积分计算渲染方程，生成渲染结果； 所述微分流形上的光照动态适应系统包括： 光照流形构建单元，用于基于环境采样构建表示场景光照分布的光照流形，使用球谐函数编码方向性光照信息； 流形间光照映射单元，用于构建从光照流形到渲染流形的映射，确保虚拟对象接收与周围环境一致的光照； 光照变化响应单元，用于定义光照流形上的微分方程描述光照演化，通过数值求解方法跟踪光照变化； 光照效果合成单元，用于合成直接光照、间接光照、阴影等效果，生成最终渲染结果。

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