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龙图腾网获悉宁波财经学院申请的专利基于虚拟现实的运动训练方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120783005B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511284987.9，技术领域涉及：G06T19/00；该发明授权基于虚拟现实的运动训练方法、系统、设备及介质是由公卉;楼建伟;竹忠琴设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于虚拟现实的运动训练方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于虚拟现实的运动训练方法、系统、设备及介质，通过获取目标用户在虚拟环境中的多组动作执行参数；进而获取动作训练时的动作完成度，确定每组动作执行参数与对应动作完成度之间的关联特征，将所述关联特征结合深度学习算法，输出迁移系数；当所述迁移系数小于预设的迁移阈值时，生成强化训练场景；采集目标用户在所述强化训练场景中的脑电数据，进而根据所述脑电数据确定目标用户的注意力波动值；基于所述注意力波动值对所述强化训练场景的干扰因子进行动态配置，在配置完成后，实时生成目标用户在每轮强化训练结束后的迁移效果评估报告。采用本申请的方案，可建立虚实技能的动态关联机制以避免虚拟场景中的迁移断层。

本发明授权基于虚拟现实的运动训练方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于虚拟现实的运动训练方法，应用于包含脑电采集设备、运动捕捉装置及虚拟现实单元的运动训练系统，其特征在于，该方法包括如下步骤： 将真实场地参数输入虚拟现实单元，构建与真实场地对应的虚拟环境，获取目标用户在虚拟环境中执行训练动作时的多组动作执行参数； 引导目标用户在真实场地中执行与虚拟环境中相同的训练动作，获取动作训练时的动作完成度，确定每组动作执行参数与对应动作完成度之间的关联特征，将所述关联特征结合深度学习算法，输出虚拟场景训练动作与真实场景训练动作之间的迁移系数； 当所述迁移系数小于预设的迁移阈值时，依据所述迁移系数对虚拟环境进行差异强化，得到运动训练时的强化训练场景，其中，所述强化训练场景包含预设的干扰因子； 通过脑电采集设备采集目标用户在所述强化训练场景中的脑电数据，进而根据所述脑电数据确定目标用户在运动训练过程中的注意力波动值； 基于所述注意力波动值对所述强化训练场景的干扰因子进行动态配置，在配置完成后，实时生成目标用户在每轮强化训练结束后的迁移效果评估报告。

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