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龙图腾网获悉湖南博极生命科技有限公司申请的专利高保真度AI声纹克隆方法、系统及其存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120783726B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511280868.6，技术领域涉及：G10L13/027；该发明授权高保真度AI声纹克隆方法、系统及其存储介质是由冯武;刘华安;于翠楠设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本高保真度AI声纹克隆方法、系统及其存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及语音识别技术领域，具体公开高保真度AI声纹克隆方法、系统及其存储介质，该方法包括：采集用户音频数据，对音频数据进行去噪处理，分析去噪处理后的音频数据并生成去噪处理质量评估结果，对满足去噪成功结果的音频数据进行声纹特征提取，对不满足去噪成功结果的音频数据重新进行去噪处理以及对去噪处理过程参数进行调节，生成克隆语音信号，采集克隆语音信号的克隆评估结果，对满足声纹克隆成功结果的克隆语音信号进行存储，对不满足声纹克隆成功结果的克隆语音信号重新进行声纹特征提取并优化声纹特征提取过程参数，最终得出高保真度AI克隆语音信号，解决了去噪处理与特征提取环节脱节导致的音质退化问题。

本发明授权高保真度AI声纹克隆方法、系统及其存储介质在权利要求书中公布了：1.高保真度AI声纹克隆方法，其特征在于，包括： 步骤一、采集包含用户声音的音频数据，并对音频数据进行去噪处理，分析去噪处理后的音频数据，生成去噪处理质量评估结果，判定去噪处理质量评估结果是否满足去噪成功结果，若满足去噪成功结果，则对去噪处理后的音频数据进行声纹特征提取，若不满足去噪成功结果，则对去噪处理过程参数进行调节； 步骤二、从去噪处理后的音频数据中提取用户的声纹特征，声纹AI克隆模型基于提取到的声纹特征生成克隆语音信号，采集克隆语音信号的克隆评估结果，判定克隆语音信号的克隆评估结果是否满足声纹克隆成功结果，所述声纹特征，表征用户声音的声学特性与发音特性； 步骤三、若克隆语音信号的克隆评估结果满足声纹克隆成功结果，则将克隆语音信号以音频文件形式进行存储，若克隆语音信号的克隆评估结果不满足声纹克隆成功结果，则对声纹特征提取过程进行优化，最终得出包含用户声音的高保真度AI克隆语音信号； 所述生成去噪处理质量评估结果，具体分析过程为： 采集去噪处理后音频数据的语音特征保真度数据，其中，语音特征保真度数据包括基频失真度、共振峰保留率以及频谱熵增量； 基于数据库中存储的加权比例系数，分别对音频数据的界定基频失真度与基频失真度之间的比例关系、音频数据的共振峰保留率与界定共振峰保留率之间的比例关系以及音频数据的频谱熵增量与界定频谱熵增量之间的比例关系进行量化，各参数的加权比例系数通过差异化赋值不同参数的影响权重，确保了音频数据的去噪质量评估更贴合具体应用需求，基于加权比例系数评估各比例关系对去噪质量评估指数的作用程度，汇总各作用程度，从而得到音频数据的去噪质量评估指数； 所述音频数据的去噪质量评估指数，用于量化去噪处理质量评估结果，具体表征音频数据的去噪处理过程中对语音关键特征的保留效果与失真程度； 所述采集克隆语音信号的克隆评估结果，具体分析过程为： 采集克隆语音信号的声纹特征匹配度数据，其中，声纹特征匹配度数据包括基频轨迹相似度、频谱包络相似度以及时长特征匹配度； 通过预置于数据库中的比例赋权系数，分别量化克隆语音信号的三类数据与相应界定值之间的比例关系对克隆语音信号的声纹克隆相似指数的影响程度，其中，三类数据与相应界定值之间的比例关系，具体为：基频轨迹相似度与界定基频轨迹相似度之间的比例关系、频谱包络相似度与界定频谱包络相似度的比例关系以及时长特征匹配度与界定时长特征匹配度之间的比例关系，比例赋权系数实现了各特征维度的独立性以及影响权重的可调节性在不同维度影响程度的调控，确保各维度影响程度在汇总时能贴合实际应用场景的评估过程，将上述三类数据的比例关系的影响程度进行对应的比例赋权并汇总，从而得出克隆语音信号的声纹克隆相似指数； 所述克隆语音信号的声纹克隆相似指数，用于评估克隆语音与原始语音在声纹特征上的整体相似程度。

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