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中国检验认证集团河北有限公司;中检(天津)能源技术有限公司武治峰获国家专利权

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龙图腾网获悉中国检验认证集团河北有限公司;中检(天津)能源技术有限公司申请的专利一种充电站短期负荷预测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120784863B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511284814.7,技术领域涉及:H02J3/00;该发明授权一种充电站短期负荷预测方法及系统是由武治峰;郭伟哲;徐志彬;王明;张晓艳;陈海林;王刚;唐狄;吴振雨;张秀全设计研发完成,并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

一种充电站短期负荷预测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及数据推理技术领域,揭露了一种充电站短期负荷预测方法及系统,所述方法包括:获取充电站的历史负荷数据和对应时段的温度数据;对历史负荷数据进行经验模态分解操作,得到充电站的本征模态分量和残差分量;对本征模态分量进行余弦相似度融合,得到本征模态分量的融合负荷分量;初始化灰狼种群个体,并基于灰狼种群个体设置长短时记忆神经网络的参数,得到充电站的初始预测模型;基于融合负荷分量、残差分量及温度数据对初始预测模型进行迭代训练,得到训练完成的预测模型;将目标充电站的实时数据输入训练完成的预测模型,得到目标充电站的短负荷预测值;本发明可以提高充电站短期负荷预测的准确度。

本发明授权一种充电站短期负荷预测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种充电站短期负荷预测方法,其特征在于,所述方法包括: S1、获取充电站的历史负荷数据和对应时段的温度数据; S2、对所述历史负荷数据进行经验模态分解操作,得到所述充电站的本征模态分量和残差分量; S3、对所述本征模态分量进行余弦相似度融合,得到所述本征模态分量的融合负荷分量; S4、初始化灰狼种群个体,并基于所述灰狼种群个体设置长短时记忆神经网络的参数,得到所述充电站的初始预测模型; S5、基于所述融合负荷分量、所述残差分量及所述温度数据对所述初始预测模型进行迭代训练,得到训练完成的预测模型; S6、将目标充电站的实时数据输入所述训练完成的预测模型,得到所述目标充电站的短负荷预测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国检验认证集团河北有限公司;中检(天津)能源技术有限公司,其通讯地址为:050051 河北省石家庄市新华区翔翼路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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