买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湖南科技职业学院申请的专利一种无线网络智能优化部署方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120786407B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511286542.4，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权一种无线网络智能优化部署方法及系统是由谭林海;成奋华;张光清设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无线网络智能优化部署方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开的一种无线网络智能优化部署方法及系统，通过将网络部署策略下发到边缘节点，降低集中控制器的计算量，提高了网络部署策略的优化效率；另外，通过“双变异机制”对策略染色体进行演化，引入了动态变化的基因突变概率和环境演化范围，使算法能够快速跳出局部最优解，动态地跟踪和适应网络环境的变化，显著提升了演化算法的收敛速度；最后，根据网络状态数据对策略染色体进行分析，确定优化之后的部署策略；本发明显著降低了网络部署策略的整体开销和延迟，并提高了效率。

本发明授权一种无线网络智能优化部署方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种无线网络智能优化部署方法，其特征在于，包括： 获取传感器节点位置，并将所述传感器节点位置在对应区域内的边缘节点进行备案存储； 边缘节点将存储的传感器节点位置上报至集中控制器； 基于遗传算法生成包含多个网络部署策略的初始策略集，并将每一个部署策略编码为一条策略染色体； 基于采样信息，边缘节点收集传感器节点的网络状态数据； 当部署策略仅在对应边缘节点范围内时，对应边缘节点根据网络状态数据对策略染色体进行演化与优化，得到优化之后的部署策略； 当部署策略同时存在多个边缘节点范围时，将所述网络状态数据上传至集中控制器，集中控制器根据网络状态数据对策略染色体进行演化与优化，得到优化之后的部署策略； 将优化之后的部署策略发送至对应边缘节点以进行执行； 所述网络状态数据包括链路时延、网络丢包率、网络负载量、可用带宽和节点能耗； 所述采样信息的生成步骤，包括： 基于固定频率，边缘节点采集原始的接收信号强度或信噪比； 将原始的接收信号强度或信噪比按照采集的时间先后顺序排列，得到数据集合; 基于设定的滑动时间窗口，提取对应滑动时间窗口内的相邻数据； 将滑动时间窗口内的相邻数据进行差值计算，取绝对值，得到相邻指标差值； 遍历整个滑动时间窗口，得到相邻指标差值集合，并将所述相邻指标差值集合中的数值进行均值计算，得到对应当前滑动时间窗口的稳定性指标； 将当前信号波动值设为，其公式为，若当前信号波动值大于预设信号波动阈值，则生成采样信息； 所述演化的步骤，具体包括： 提取当前时间节点及上一个时间节点的网络状态数据中的网络负载量和可用带宽； 将当前时间节点的网络负载量和上一个时间节点的网络负载量进行对比分析，得到网络负载变化量的绝对值； 将当前时间节点的可用带宽和上一个时间节点的可用带宽进行对比分析，得到可用带宽变化量的绝对值； 根据网络负载变化率的绝对值和可用带宽变化率的绝对值，确定当前环境变化指数； 基于环境变化指数落入的范围，确定对应策略染色体的演化范围； 基于演化范围，根据预设基因突变概率随机改变策略染色体中的单个或多个基因位的值，得到一个新的策略染色体； 还包括： 根据环境变化指数对预设的环境敏感系数进行优化，得到基因突变概率调整值； 将预设基因突变概率设为P,其公式为，其中表示基因突变初始概率，k表示基因突变概率调整值； 所述优化的步骤，具体包括： 获取待传输的业务； 根据待传输的业务，设置对应的优化权重参数； 基于对应的优化权重参数，设置策略染色体优化函数； 将网络状态数据按照策略染色体进行划分，得到对应策略染色体的网络状态数据； 将对应策略染色体的网络状态数据发送至策略染色体优化函数，得到对应策略染色体的优化指数； 若所述策略染色体的优化指数大于演化之前的策略染色体的优化指数，则将演化之后的策略染色体代替演化之前的策略染色体； 若所述策略染色体的优化指数小于等于演化之前的策略染色体的优化指数，则恢复演化之前的策略染色体，并记录对应演化路径； 经历设定演化次数之后，输出优化之后的策略染色体。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南科技职业学院，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市雨花区井湾路784号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。