国顺科技集团有限公司;河北糊粉香食品科技有限公司;黑龙江糊粉香食品有限公司;河北国阳农业发展集团有限公司;隆尧县糊粉香食品科技有限公司王五伟获国家专利权
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龙图腾网获悉国顺科技集团有限公司;河北糊粉香食品科技有限公司;黑龙江糊粉香食品有限公司;河北国阳农业发展集团有限公司;隆尧县糊粉香食品科技有限公司申请的专利一种糊粉层智能研磨系统的自适应调控方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120790350B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511292465.3,技术领域涉及:B02C25/00;该发明授权一种糊粉层智能研磨系统的自适应调控方法是由王五伟;王浩洋;齐惠明;刘芳;王峰;王子龙;李平;许孟倩;张令伟;高存果;刘迦叶;王浩宇;王思语;王嘉骏设计研发完成,并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种糊粉层智能研磨系统的自适应调控方法在说明书摘要公布了:本发明涉及研磨领域,具体提供一种糊粉层智能研磨系统的自适应调控方法,包括通过光学成像设备实时获取小麦麸皮进入研磨系统的原始图像数据,对采集的原始图像进行预处理;采用训练后的深度学习模型对预处理后的图像进行特征提取,输出糊粉层面积占比A、平均厚度T和表面纹理粗糙度R;根据输出数据动态计算研磨系统的主轴转子转速、进料速率和气流压力;根据计算出参数生成控制指令,将控制指令发送至PLC控制系统,调整研磨系统运行状态。通过上述方案,解决现有研磨设备缺乏智能化调控和实时优化的技术问题。
本发明授权一种糊粉层智能研磨系统的自适应调控方法在权利要求书中公布了:1.一种糊粉层智能研磨系统的自适应调控方法,其特征在于,包括以下步骤: 通过光学成像设备实时获取小麦麸皮进入研磨系统的原始图像数据,对采集的原始图像进行预处理; 采用训练后的深度学习模型对预处理后的原始图像进行特征提取,输出糊粉层面积占比A、平均厚度T和表面纹理粗糙度R; 根据糊粉层面积占比A、平均厚度T和表面纹理粗糙度R,动态计算研磨系统的主轴转子转速、进料速率和气流压力; 根据计算出的主轴转子转速、进料速率和气流压力生成控制指令,将控制指令发送至PLC控制系统,调整研磨系统运行状态; 所述深度学习模型采用预训练的ResNet50作为特征提取主干网络,移除原分类头,保留卷积层及残差块结构,在ResNet50的最后一个残差块后接入CBAM模块,对输出的特征图依次进行通道注意力和空间注意力计算; 所述深度学习模型的输出设置分类分支和分割分支, 分类分支包括将CBAM输出全局特征图平均池化为512维向量,通过全连接层输出糊粉层或非糊粉层的二分类结果; 分割分支采用U-Net结构的解码器,通过两次上采样与跳跃连接融合低层特征,输出单通道的像素级分割掩码; 所述根据糊粉层面积占比A、平均厚度T和表面纹理粗糙度R,动态计算研磨系统的主轴转子转速、进料速率和气流压力包括: 当糊粉层面积占比小于40%时,设置主轴转子转速为1200rpm;当糊粉层面积占比在40%-70%之间时,设置主轴转子转速为1400rpm;当糊粉层面积占比大于70%时,设置主轴转子转速为1600rpm; 计算进料速率,其中,和为权重系数,的取值范围为0.8~1.2,的取值范围为0.5~0.8; 计算气流压力,其中,和为权重系数,的取值范围为0.6~1.0,的取值范围为0.3~0.6。
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