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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利电动汽车充电时间预测方法和装置、系统、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120792586B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511255026.5，技术领域涉及：B60L53/62；该发明授权电动汽车充电时间预测方法和装置、系统、存储介质是由闵海涛;黄政治;孙维毅;王荣钢设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本电动汽车充电时间预测方法和装置、系统、存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种电动汽车充电时间预测方法和装置、系统、存储介质，包括：建立车辆的功率分布的散点图、间隔10kw的功率区间分布图、间隔1kw的功率区间分布图，并对其分析得到车辆的快充与慢充的分界线、超充与快充的分界线；根据车辆的快充与慢充的分界线、超充与快充的分界线，将车辆的历史充电数据区分成慢充充电数据、快充充电数据和超充充电数据；步骤S3、根据慢充充电数据、快充充电数据和超充充电数据，建立慢充模型、快充模型和超充模型；根据车辆历史充电和当前充电的地理位置信息、时间信息、驾驶员驾驶模型信息，预测车辆到达任意充电桩时可能的充电模式。采用本发明的技术方案，更加准确的预测出电动汽车的充电时间。

本发明授权电动汽车充电时间预测方法和装置、系统、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电动汽车充电时间预测方法，其特征在于，包括： 步骤S1、建立车辆的功率分布的散点图、间隔10kw的功率区间分布图、间隔1kw的功率区间分布图，并对其分析得到车辆的快充与慢充的分界线、超充与快充的分界线； 步骤S2、根据车辆的快充与慢充的分界线、超充与快充的分界线，将车辆的历史充电数据区分成慢充充电数据、快充充电数据和超充充电数据； 步骤S3、根据慢充充电数据、快充充电数据和超充充电数据，建立慢充模型、快充模型和超充模型； 其中，车辆的慢充模型建立包括：建立多种慢充模型， 充电模型Ⅰ：车辆以恒电流进行充电直至汽车充满； 充电模型Ⅱ：车辆开始以低电流进行充电，此时电池温度开始上升，利用温升系数计算任意时刻温度，当温度上升到上升温度阈值时，车辆则转换成高电流进行充电，车辆以电流充电至充电完成； 充电模型Ⅲ：车辆开始以低电流进行充电，此时电池温度开始上升，利用温升系数计算任意时刻温度，当温度上升到上升温度阈值时，车辆则转换成高电流进行充电，在以高电流进行充电阶段，电池的温度会逐渐降低，此时依据温度下降系数，计算任意时刻的温度，当温度降低到下降温度阈值，则会从高电流充电转变为低电流进行充电，随后温度再次上升，不断循环直至充电完成； 充电模型Ⅳ：车辆开始以电流I1进行充电，但在SOC到达阈值时，充电电流会发生变化，车辆以变化后的电流I2进行充电直至车辆充满； 充电模型Ⅴ：车辆开始以低电流I1进行充电，此时电池温度开始上升，利用温升系数计算任意时刻温度，当温度上升到上升温度阈值时，车辆则转换成高电流I2进行充电，当SOC到达阈值时电流变为恒定值I3，以此充电电流充电直至车辆充满； 充电模型Ⅵ：车辆开始以低电流I1进行充电，此时电池温度开始上升，利用温升系数计算任意时刻温度，当温度上升到上升温度阈值时，车辆则转换成高电流I2进行充电，在以高电流进行充电阶段，电池的温度会逐渐降低，此时依据温度下降系数，计算任意时刻的温度，当温度降低到下降温度阈值，则会从高电流I2充电转变为低电流I1进行充电，随后温度再次上升，不断循环，直至SOC到达阈值，此时电流变为恒定值I3，以此充电电流充电直至车辆充满； 车辆的快充模型建立包括：利用从车辆历史充电数据中区分出来的快充数据来对车辆的快充模型进行训练，选取电压、SOC、最低温度和最高温度为影响因素来预测电流，利用快充模型得到车辆的充电时间； 车辆超充模型建立包括：利用从车辆历史充电数据中区分出来的快充数据构件超充模型，预测充电电流和充电时间； 步骤S4、根据车辆历史充电和当前充电的地理位置信息、时间信息、驾驶员驾驶模型信息，预测车辆到达任意充电桩时可能的充电模式，具体为：当车辆到达任意一个充电桩时，上传车辆的地理信息，时间信息，充电桩电流信息，根据上传的车辆地理和时间信息，在车辆历史充电记录中寻找，得出此车此时大概率的充电模式，然后在充电中，将充电数据与初选的充电模式进行适配度判断，若后续充电数据与选择的模式预测出的数据接近则继续以选择的模型来进行充电时间的预测，若后续实际充电数据与所选模型预测数据偏差较大，则更换模型进偏差分析，选择偏差更小的模型用于后续充电时间预测。

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