广东省特种设备检测研究院惠州检测院;广东省特种设备检测研究院茂名检测院吴海泓获国家专利权
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龙图腾网获悉广东省特种设备检测研究院惠州检测院;广东省特种设备检测研究院茂名检测院申请的专利一种基于漏磁检测的管道焊缝缺陷分析方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120801489B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511261401.7,技术领域涉及:G01N27/83;该发明授权一种基于漏磁检测的管道焊缝缺陷分析方法及装置是由吴海泓;杨旭;黄余设计研发完成,并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于漏磁检测的管道焊缝缺陷分析方法及装置在说明书摘要公布了:本发明涉及管道检测技术领域,公开了一种基于漏磁检测的管道焊缝缺陷分析方法及装置,方法包括:通过多频激励源生成并优化复合激励信号,结合管道参数计算漏磁衰减系数与散射特征,若衰减系数超过预设衰减阈值,则调整激励信号进行优化,提取优化后的漏磁信号的高频瞬态与低频稳定特征,生成焊缝缺陷的初步特征向量;将初步特征向量映射到三维缺陷空间位置,生成包含缺陷位置的空间分布图,优化初步特征向量以使模糊区域清晰,得到缺陷的深度和方向;根据缺陷的深度和方向,分析初步特征向量的空间分布特性,确定缺陷类型,并动态调整激励信号参数进行优化,重新计算信号的衰减系数,提取优化后的散射特征,获取高精度的焊缝缺陷定位结果。
本发明授权一种基于漏磁检测的管道焊缝缺陷分析方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于漏磁检测的管道焊缝缺陷分析方法,其特征在于,包括: 通过多频激励源生成第一复合激励信号,并进行调整优化,获取初始漏磁信号集; 根据所述初始漏磁信号集,结合标定的管道材料参数,计算漏磁信号的衰减系数,确定信号的散射特征; 若所述漏磁信号的衰减系数超过预设衰减阈值,则调整激励信号并生成优化后的漏磁信号集; 提取所述优化后的漏磁信号集中的信号时间序列和空间分布特性中的高频瞬态特征与低频稳定特征,生成焊缝缺陷的初步特征向量; 通过预先建立的信号传播路径模型,将所述初步特征向量映射到三维缺陷空间位置,生成包含缺陷位置的空间分布图; 若所述空间分布图中存在模糊区域,则结合所述散射特征和所述衰减系数,优化所述初步特征向量,确定缺陷的深度和方向; 根据所述缺陷的深度和方向,分析所述初步特征向量的空间分布特性,确定缺陷类型,生成包含缺陷类型和空间位置的检测报告,并动态调整激励信号参数,生成第二复合激励信号; 根据所述第二复合激励信号,重新计算信号的衰减系数,提取优化后的散射特征,获取高精度的焊缝缺陷定位结果; 其中,所述若所述漏磁信号的衰减系数超过预设衰减阈值,则调整激励信号并生成优化后的漏磁信号集,包括: 若所述漏磁信号的衰减系数超过预设衰减阈值,则调整信号的幅值和发射角度,生成调整后的参数集合,记录幅值变化量和角度调整量,得到第一优化参数集; 根据所述第一优化参数集,生成漏磁信号集,进行高频采样捕获瞬态特征,得到第一漏磁信号集; 从所述第一漏磁信号集中提取时间序列数据,分离瞬态特征和空间分布特性,得到第一特征数据集; 对所述第一特征数据集进行优化,生成优化后的时间序列和空间分布特性,得到所述优化后的漏磁信号集; 其中,所述提取所述优化后的漏磁信号集中的信号时间序列和空间分布特性中的高频瞬态特征与低频稳定特征,生成焊缝缺陷的初步特征向量,包括: 从所述优化后的漏磁信号集中,获取时间序列数据和空间分布数据,对所述时间序列数据进行卷积操作,提取高频瞬态特征,得到第一高频特征集; 根据所述第一高频特征集,分离所述空间分布数据低频稳定特征,得到第一低频特征集; 若所述第一高频特征集和所述第一低频特征集的特征维度满足预设的第一维度阈值,则对所述第一高频特征集和所述第一低频特征集进行合并,生成第一特征向量; 针对所述第一特征向量,进行降维处理,生成针对焊缝缺陷的初步特征向量。
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